Data Engineer (PaaS)

Чем предстоит заниматься

• Работой с DWH, проектированием схем для хранения данных.
• Загрузкой данных из различных источников (как внутренние БД, так и внешние аналитические / маркетинговые платформы и т.д.) в DWH.
• Автоматизацией Data-Pipelines, ETL процессов.
• Поиском ошибок и аномалий в данных, автоматизацией проверок качества данных.
• Подготовкой витрин данных.
• Подготовкой и поддержанием в актуальном состоянии каталога метаданных.
• Организацией CI/CD и мониторингом процессов обработки данных.

Ожидания

• Уверенное знание SQL, умение строить сложные запросы и оптимизировать производительность.
• Опыт разработки на Python (мы используем Airflow).

Будем плюсом:

• Опыт работы с ClickHouse / PostgreSQL / Greenplum.
• Знание Scala (в тяжелых задачах мы используем Spark).
• Понимание принципов организации хранилищ данных, принципов работы колоночных БД.

Что предлагаем

• ДМС с первого месяца работы в компании.
• Дополнительные опции на выбор — спорт, английский, билеты в отпуск, промокоды на заказ продуктов или такси.
• Удаленная работа. В Москве есть большой и красивый офис, поэтому если ты из этого города или будешь проездом — welcome.
• Техника для работы.
• Интеллектуальное и физическое развитие (электронная библиотека, книжный клуб, футбол, мастер-классы в офисе).
• Knowledge base с курсами, книгами и записями конференций + выделенный бюджет на внешнее индивидуальное обучение.

А ещё:

• Мы сами участвуем в конференциях как спикеры.
• Проводим внутренние митапы и дискуссионные клубы.
• Не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями.
• Заботимся о сотрудниках: в компании есть корпоративные психологи для разговоров по душам.