Data Engineer (Сбер Спасибо)

Задачи

• Проработка архитектуры и реализация интеграций с внешними системами.
• Проектирование и разработка витрин данных.
• Разработка и внедрение фреймворков и автоматизированных инструментов обработки данных.
• Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин.
• Настройка и мониторинг компонент кластера Hadoop.
• Анализ и устранение проблем производительности компонент кластера Hadoop.
• Проведение Code Review.
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям по вопросам, связанным с использованием данных.
• Описание фичей, подготовка требований для смежных команд, разработка спецификаций и технической документации.

Что ждем от тебя

• Не менее 3 лет работы в качестве Data Engineer / ETL Developer.
• Отличное знание SQL и современных промышленных СУБД (Oracle / Teradata / GreenPlum).
• Опыт разработки хранилищ данных.
• Знание экосистемы Hadoop (HDFS, Hive, Yarn, Spark, Impala).
• Знание языков программирования Python / Scala / Java.
• Опыт работы с Devops-инструментами и системами контроля версий.

Будет плюсом:

• Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.).
• Опыт администрирования и инсталляции продуктов экосистемы Hadoop.
• Опыт администрирования ОС Linux.

Мы предлагаем

• Уникальные технологические и инновационные проекты.
• Команда экспертов и профессионалов своего дела.
• Развитие и обучение: своя digital-платформа для дистанционного обучения и развития ключевых ИТ-компетенций.
• Социальный пакет (ДМС, корпоративная пенсионная программа, материальная помощь).
• Скидки для сотрудников от партнеров экосистемы Сбера.
• Свободный дресс-код.

Делай мир лучше со Сбером.