Deep Learning Engineer

Задачи

• Проектирование и реализация моделей.
• Чтение и проверка научных статей в данной области.
• Предобработка обучающих данных.
• Разработка и внедрение метрик для алгоритмов машинного обучения и анализа результатов.
• Проведение экспериментов верифицирующих существующие решения, и адаптация алгоритмов машинного обучения по их результатам.
• Адаптация разработанных решений для производственных задач, участие в подготовке POC.
• Написание статей и участие в международных конференциях.

Что для нас важно

• Глубокая математическая база, хорошее понимание статистики, теории вероятностей.
• ​​PhD или опыт в крупной международной компании по направлению голосовой биометрии.
• Хорошее понимание и практический опыт в области машинного обучения.
• Хорошее понимание Deep Learning и нейронных сетей в частности.
• Уверенное знание Python, дополнительное знание С++ или Java будет плюсом.
• Опыт работы с TensorFlow или PyTorch.

Будет плюсом:

• Наличие учёной степени, а также победы в крупных олимпиадах (например ICPC).
• Опыт научно-исследовательской работы.

Мы предлагаем

• Возможность поучаствовать в развитии технологий, которыми пользуются миллионы людей по всему миру.
• Уровень конкурентной зарплаты, который зависит только от ваших знаний и способностей.
• Комфортабельный офис в центре города, с фитнес зоной.
• ДМС со стоматологией.
• Регулярные корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
• Корпоративные тренинги.