📍 Санкт-ПетербургМоскваПолная удалёнка
Специализация
Product Analyst
Циан — это уже 10+ продуктовых направлений: всё для удобного поиска, крутые инструменты для бизнеса, ипотечный маркетплейс, совершенно уникальная Циан.Сделка и многое другое.
В Циан собралась по-настоящему сильная аналитическая команда, в частности команда аналитиков BI, которые развивают и поддерживают в актуальном состоянии дэши для разных команд, в том числе по управленческой отчетности.
Нам нужен +1 Senior BI Analyst на задачи поддержки Core BI аналитики команды коммерческой недвижимости.
Технологии/инструменты
SQLPythonHiveLuigiTableauHadoopPrestoHDFS
О команде
У нас реально большая и профессиональная команда аналитиков, каждая из команд решает свои задачи:
- BI аналитика — сейлзовая аналитика и корпоративная отчетность.
- Продуктовая аналитика.
- DWH — разработка аналитической платформы.
Задачи
- Автоматизация существующих потребностей в данных.
- Развитие и поддержание в актуальном состоянии системы дашбордов для разных команд, в том числе основной управленческой отчетности.
- Подготовка аналитических исследований (самостоятельно или по запросам).
- Контроль качества собираемых данных, ETL совместно с дата-инженерами.
- Участие в разработке крутых инструментов для повышения эффективности бизнеса.
- Написание требований по разработке витрин на команду DWH.
Одна из задач, которая ожидает в ближайшие месяцы — это переезд с Presto в GreenPlum, поэтому будет очень полезен опыт написания технических требований (требований к витрине, на тех. разработку и т.п.)
Ожидания
Мы видим на этой позиции человека, который:
- Имеет высшее техническое образование, физико-математическое, инженерное, компьютерное образование является преимуществом.
- Более 2-х лет работает с базами данных (строит базы данных, анализирует данные, строит алгоритмы для обработки данных и для бизнес-нужд).
- Более 2-х лет работает в области построения отчетности.
- Имеет опыт 2+ лет в формировании требований на разработку технических решений (must have).
Важно знать:
- Любую из BI систем: Qlik, Tableau (преимущество), MS Power BI, SAP BO.
- Устройство хранилища данных, любое из: MS SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Greenplum, Hadoop (преимущество).
- Принципы событийной модели данных (очередь событий).
- Базовый уровень мат. статистики (характеристики случайных величин, корреляция, доверительный интервал).
Важно уметь:
- Создавать регулярные отчеты.
- Писать сложные SQL запросы.
- Обрабатывать большие объемы данных.
- Создавать документацию к отчетам / процессам (технической и бизнес).
- Создавать требования на техническую реализацию другими командами.
- Обрабатывать данные в Python.
- Jira, Confluence (преимущество).
Что мы предлагаем
- Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки.
- Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать Soft / Hard Skills на практике, обучении, конференциях.
- Плюшки: ДМС с первых дней (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
Этапы интервью
- Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20.
- Техническое интервью на 1,5 часа с тим-лидом Core BI: немного поговорим про тебя и твой опыт; закодим SQL; обсудим общие вопросы на Python; поговорим про визуализацию; порешаем задачки на написание требований (на архитектуру).
- Финал совместно с HR BP и лидом BI. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
- По итогам финала попросим несколько референсов. Обычно нам достаточно пары контактов с текущего или прошлого места работы (однозначно, звоним только с согласия кандидата, никаких сюрпризов). Гибко подходим к этому этапу.
- И, наконец, оффер.
Полезные ссылки
Ольга Рязанцева Tech Recruiter