Lead Data Scientist

Про стек

• Пишем в основном на Python, прототипируем в Jupyter, успешные эксперименты переносим на Airflow + Kubernetes.
• Микросервисы разрабатываем на Python + GRPC, разворачиваем на собственной PaaS (Kubernetes, Gitlab CI, Helm, Prometheus).
• Аналитику, дашборды, мониторинги строим в Tableau, Metabase, Grafana.

Задачи команды

• Ценообразование мотивации наших партнеров.
• Улучшение алгоритма назначения курьеров на заказ.
• Формирование рейсов из множества заказов для оптимальной утилизации курьеров.
• Предсказание времени доставки заказа до клиента.
• Ускорение сборки заказов с помощью построения оптимального маршрута в магазине.
• Построение прогноза для различных задач — сколько нужно нанять и вывести людей на определенную точку; сколько мы заработаем, если запустим еще 150 магазинов.
• И еще много других задач.

Чем предстоит заниматься

• Стандартный ML (Гипотеза — Дизайн эксперимента — Построение модели — Анализ результатов — Гипотеза…).
• Катать модели в продакшен в виде микросервисов или задач по расписанию.
• Строить аналитику и анализировать поведение моделей для новых инсайтов.

Ожидания

• Любишь копаться в бизнес-процессе и оптимизировать его с помощью математики.
• Умеешь быстро делать MVP и тестировать гипотезы.
• Слушал курс по методам оптимизации в университете и кайфанул с него.
• Очень близок с классическим ML.
• Умеешь писать код на Python эффективно (может отличить O(n) от O(n^2)).
• Хорошо владеешь SQL (можешь пояснить, чем OLAP от OLTP отличается).

Что интересного у нас есть

• ДМС.
• Предоставляем множество корпоративных бонусных программ.
• Работаем удаленно. В Москве есть большой и красивый офис — welcome.
• Выдаем технику для работы на твой выбор.
• Помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол).
• Уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций, а также у нас есть выделенный бюджет на образование.

А ещё

• Мы сами участвуем в конференциях как спикеры.
• Проводим внутренние митапы.
• Не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями.