Python Developer (ALM 2.0 Динамическое моделирование баланса)

О проекте

Мы разрабатываем ALM (Asset-liability Management) систему, решающую задачи управления балансом (порядка 18 трлн. руб.), в которые входит: факторный анализ и прогнозирование финансового результата Банка, управление нормативами ликвидности, достаточности капитала, задачи ценообразования и внутреннего фондирования.

Ключевые операционные и стратегические финансовые решения Банка будут основываться на аналитике, прогнозах и сценариях, подготовленных на нашей системе. Благодаря данной системе, Банк сможет лучше управлять и прогнозировать свои риски, нормативы и финансовый результат.

Функционал стрима предполагает как создание модулей системы, так и RnD по разработке моделей.

Проект разрабатывается полностью с нуля, поэтому имеется возможность напрямую влиять на продукт и брать на себя больше инициативы, а также дает возможность поработать на Spark / Hadoop.

Вместе с нами ты будешь

• Осуществлять полный цикл разработки всех слоёв хранилища данных, начиная с ядра.
• Участвовать в составлении плана проекта, детализации, оценки проектных сроков и рисков.
• Участвовать в проектировании системы, решении исследовательских задач по реализации функционала.
• Заниматься разработкой и проектированием потоков данных, алгоритмов загрузки и обработки данных в Hadoop с использованием Apache Spark.
• Заниматься разработкой и оптимизацией ETL процессов, обеспечением производительности и стабильности, при необходимости участвовать в анализе инцидентов.
• Заниматься организацией оптимального процесса разработки.
• Участвовать в процессе передачи системы (пром).

Какие знания и навыки для нас важны

• Высшее техническое образование.
• Глубокие знания ООП.
• Опыт программирования на Python.
• Опыт работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark, Parquet) приветствуется.
• Опыт работы с аналитическими хранилищами, знание теории БД, хорошее знание SQL, реляционных СУБД (Oracle, MS SQL).
• Опыт промышленной разработки ETL Apache AirFlow.
• Опыт работы в Jira и Confluence.
• Понимание методологий Agile и DevOps.
• Опыт работы с ALM-системами будет большим плюсом.

Что предлагаем

• Гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате.
• Поддержка новичков по программе наставничества Buddy.
• ДМС с возможностью подключения близких родственников.
• Сервис психологической поддержки, ведь нам очень важно, как ты себя чувствуешь.
• Корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого.
• Насыщенная инножизнь: лекции и мастер-классы от известных спикеров, тимбилдинги, корпоративная библиотека и многое другое.
• Скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе.
• Маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях.
• Дополнительные выходные в дни радостных (и не только) событий.
• Дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня).
• Широкие возможности внутреннего и внешнего обучения.
• Необходимая техника и софт для работы.
• Конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей.

Вместе с нами ты сможешь решать интересные задачи, профессионально расти и развиваться, а также участвовать в кросс-командных проектах и определять собственную траекторию развития.