Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Flocktory

Analytics Team Lead

в Flocktory

300 000 —‍ 350 000 ₽/мес на руки

Москва
iconМосква, м. Таганская, Россия
Специализация
Product Analyst
Уровень
Lead
Команда
51 - 100 человек

Flocktory (Qiwi Group) — IT-компания, резидент Сколково, один из лидеров рынка Marketing Technologies, самый быстрорастущий актив Qiwi Group.

Продукты: SaaS-платформа для маркетинга (MarTech).

Клиенты: 200+ крупных E-Commerce / ритейлеров, банков, страховых компаний (Детский мир, М.Видео, СберМегаМаркет, АльфаБанк, Тинькофф, Райффайзен, Газпромбанк, S7, Билайн, МТС, Мегафон, L'Oreal и др.).

BigData: Благодаря интеграции нашей платформы с сайтами таких крупных игроков мы можем видеть больше 35% всех транзакций Рунета и данные о покупках и поведении более 100 миллионов человек.

Ценность наших продуктов: Мы помогаем E-Commerce:

  • На основе предиктивной аналитики делать коммуникацию с покупателями максимально персонализированной.
  • И благодаря этому увеличивать лояльность покупателей, конверсию и средний чек.

Команда: 100+ (Москва / Мадрид).

Год основания: 2012.

Оборот: 800+ млн. рублей за 2021 (наша выручка стабильно растет на 40% от года к году).

Технологии/инструменты

SQLPythonGA/ЯМGTMPower BIDatalensMS SQLPostgreVerticaAthena

Во Flocktory мы

  • Работаем в окружении талантливых людей, которые вдохновляют и мотивируют расти.
  • Создаем SaaS-решения, рынок которых активно растет, особенно последние годы.
  • Много экспериментируем и создаем продукты, у части которых нет аналогов в России.
  • До сих пор работаем в атмосфере стартапа, несмотря на то что нас уже больше 100 человек.
  • Используем data-driven подход, опираемся в решениях на цифры и результаты тестирования гипотез.
  • Решаем сложные, нетривиальные задачи, которые развивают и дают возможность расти.
  • Пользуемся высоким уровнем свободы в выборе способов решения задач.
  • Можем развиваться по любой траектории так, как нам интересно.

Кого мы ищем и что нужно будет делать

  • Отвечать за результат и качество аналитики в компании.
  • Менторить аналитиков во всех командах Flocktory (6 человек — продуктовые и BI-аналитики).
  • Строить аналитическую инфраструктуру по новым продуктам и продуктовым механикам.
  • Улучшать качество мониторинга результативности продуктов и сбора данных.
  • Разрабатывать и улучшать систему метрик для работы над развитием продуктов.

Ожидания

Ты Practice Lead нашей мечты, если у тебя есть:

  • Опыт участия в развитии масштабных B2C-продуктов (E-Commerce, банки, телеком-операторы, онлайн-кинотеатры, страховые компании и др.).
  • Опыт работы продуктовым аналитиком от трех лет (продуктовые исследования, анализ продуктовых экспериментов, расследования продуктовых инцидентов и пр.).
  • Примеры личных достижений с высокой ценностью для компании.
  • Опыт менторства небольшой команды Junior / Middle-аналитиков и успешные кейсы того, как благодаря твоему менторству они стали более полезными для компании.
  • Опыт построения / развития аналитической инфраструктуры для продуктов (механик, сценариев, фичей и т.д.) — опыт написания требований к сбору данных, агрегации данных, продуктовому мониторингу и т.д.
  • Опыт работы с аналитическими системами (Google Analytics, Яндекс.Метрика, GTM) — знание всех дефолтных типов отчетов GA / ЯМ, умение настраивать кастомные репорты и кастомные запросы / API, опыт работы с GTM (Google Tag Manager).
  • Знания основ математической статистики и опыт ее применения.
  • Опыт запуска и анализа A/B тестов (можешь объяснить смысл расчета статзначимости эксперимента или чем опасно подглядывать в промежуточные результаты AB-тестов, как отличается подход к оценке значимости, если в тесте проверяется не две вариации, а больше).
  • Хорошие знания SQL (джойны, сложные запросы, подзапросы, оконные функции, умение доставать данные из JSON).

Будет плюсом:

  • Опыт работы с BI системами (Tableau, PowerBI, DataLens).
  • Знания Python / R / Julia / любой другой "data science-friendly" язык программирования.
  • Владение библиотеками анализа и визуализации данных: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и т.п.

Условия

  • Полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты.
  • Расширенная ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после ковида, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников.
  • Годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника.
  • Доступ к обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills.
  • Доступ к корпоративной библиотеке.
  • Скидки на обучение английскому от Skyeng.
  • Тренинги с внутренними и внешними экспертами.
  • Участие в конференциях, подготовка к выступлениям.
  • Онбординг с ментором от одного месяца до года, в зависимости от команды.
  • Возможность работать в гибридном формате.
  • Корпоративный ноутбук.
  • Возможность брать три дня каждые полгода для решения личных вопросов.
  • Современный комфортный офис с вкусными бесплатными завтраками, спортзалом, парковкой — в десяти минутах ходьбы от ст. м. Таганская / Марксистская (ул. Александра Солженицына, 23А, стр. 1).
  • Скидки от партнеров (больше 200 интернет-магазинов).
  • Зарплатный проект от Тинькофф.
Юлия Соляева Recruiter
Flocktory

О компании Flocktory

Сфера
Продуктовая компания
Инвестиции
$1.7M
Размер
51 - 100

Flocktory — маркетинговая Saas-платформа, которая позволяет привлекать новых клиентов, увеличивать конверсию, работать с лояльностью покупателей и другими целями. В число более чем 800 клиентов Flocktory входят крупнейшие интернет-магазины рунета, банки, ведущие онлайн-издания, транспортные компании и т.д.

Похожие вакансии

350,000 – 650,000 ₽/мес на руки
Москва (м. Нагатинская) или полная удаленка — на выбор
350,000 – 450,000 ₽/мес на руки
Москва (м. Нагатинская)
300,000 – 350,000 ₽/мес на руки
Москва (м. Международная)
300,000 – 450,000 ₽/мес на руки
Москва, Санкт-Петербург, переезд (Армения, Казахстан, Сербия) или полная удаленка — на выбор
300,000 – 400,000 ₽/мес на руки
Москва (м. Шаболовская)