Analytics Team Lead

Во Flocktory мы

• Работаем в окружении талантливых людей, которые вдохновляют и мотивируют расти.
• Создаем SaaS-решения, рынок которых активно растет, особенно последние годы.
• Много экспериментируем и создаем продукты, у части которых нет аналогов в России.
• До сих пор работаем в атмосфере стартапа, несмотря на то что нас уже больше 100 человек.
• Используем data-driven подход, опираемся в решениях на цифры и результаты тестирования гипотез.
• Решаем сложные, нетривиальные задачи, которые развивают и дают возможность расти.
• Пользуемся высоким уровнем свободы в выборе способов решения задач.
• Можем развиваться по любой траектории так, как нам интересно.

Кого мы ищем и что нужно будет делать

• Отвечать за результат и качество аналитики в компании.
• Менторить аналитиков во всех командах Flocktory (6 человек — продуктовые и BI-аналитики).
• Строить аналитическую инфраструктуру по новым продуктам и продуктовым механикам.
• Улучшать качество мониторинга результативности продуктов и сбора данных.
• Разрабатывать и улучшать систему метрик для работы над развитием продуктов.

Ожидания

Ты Practice Lead нашей мечты, если у тебя есть:

• Опыт участия в развитии масштабных B2C-продуктов (E-Commerce, банки, телеком-операторы, онлайн-кинотеатры, страховые компании и др.).
• Опыт работы продуктовым аналитиком от трех лет (продуктовые исследования, анализ продуктовых экспериментов, расследования продуктовых инцидентов и пр.).
• Примеры личных достижений с высокой ценностью для компании.
• Опыт менторства небольшой команды Junior / Middle-аналитиков и успешные кейсы того, как благодаря твоему менторству они стали более полезными для компании.
• Опыт построения / развития аналитической инфраструктуры для продуктов (механик, сценариев, фичей и т.д.) — опыт написания требований к сбору данных, агрегации данных, продуктовому мониторингу и т.д.
• Опыт работы с аналитическими системами (Google Analytics, Яндекс.Метрика, GTM) — знание всех дефолтных типов отчетов GA / ЯМ, умение настраивать кастомные репорты и кастомные запросы / API, опыт работы с GTM (Google Tag Manager).
• Знания основ математической статистики и опыт ее применения.
• Опыт запуска и анализа A/B тестов (можешь объяснить смысл расчета статзначимости эксперимента или чем опасно подглядывать в промежуточные результаты AB-тестов, как отличается подход к оценке значимости, если в тесте проверяется не две вариации, а больше).
• Хорошие знания SQL (джойны, сложные запросы, подзапросы, оконные функции, умение доставать данные из JSON).

Будет плюсом:

• Опыт работы с BI системами (Tableau, PowerBI, DataLens).
• Знания Python / R / Julia / любой другой "data science-friendly" язык программирования.
• Владение библиотеками анализа и визуализации данных: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и т.п.

Условия

• Полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты.
• Расширенная ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после ковида, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников.
• Годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника.
• Доступ к обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills.
• Доступ к корпоративной библиотеке.
• Скидки на обучение английскому от Skyeng.
• Тренинги с внутренними и внешними экспертами.
• Участие в конференциях, подготовка к выступлениям.
• Онбординг с ментором от одного месяца до года, в зависимости от команды.
• Возможность работать в гибридном формате.
• Корпоративный ноутбук.
• Возможность брать три дня каждые полгода для решения личных вопросов.
• Современный комфортный офис с вкусными бесплатными завтраками, спортзалом, парковкой — в десяти минутах ходьбы от ст. м. Таганская / Марксистская (ул. Александра Солженицына, 23А, стр. 1).
• Скидки от партнеров (больше 200 интернет-магазинов).
• Зарплатный проект от Тинькофф.