Principal Data Scientist

Чем предстоит заниматься

Вместе с Data Engineering и ML командами работать над:

• Оптимизацией стратегий ставок в реальном времени и механики аукционов для эффективного расходования рекламных бюджетов и достижения целевых показателей кампании.
• Улучшением существующих или разработкой новых алгоритмов сегментации трафика и оценкой ландшафтов ставок в каждом сегменте.
• Поддержкой и совершенствованием существующей работы по инструментам профилирования, прогнозирования и таргетирования пользователей здравоохранения.
• Проектами, связанными с идентификацией пациента / врача для отслеживания, профилирования и таргетинга между устройствами.
• Поддержкой существующей кодовой базы для интеграции данных и производственной поддержки наших основных моделей.
• Улучшением технологии контекстуализации страниц: работа с алгоритмами определения тем здравоохранения, извлечение ключевых слов / фраз, общий и аспектный анализ настроений.

Ожидания

• Разговорный английский.
• Написание продакшн Python кода (Numpy, Pandas).
• Опыт работы ведущим инженером в команде.
• Классический ML (Logistic Regression, Decision Trees, Boosting, Bagging, SVM, Bayesian Methods, etc).
• Желателен опыт работы с нейронными сетями, Hadoop / Spark стеком и опыт в AdTech.

Что предлагаем

• Удаленную работу.
• Релокацию в Лондон, можно попробовать обсудить Берлин, переезд в Нью-Йорк по H1B сейчас затруднен, но можно по L1 через Лондон.
• ЗП от 12 000 до 18 000 USD / месяц, готовы обсуждать выше.
• График гибкий, нужно пересекаться с GMT-4 на пару часов в день для созвонов.