Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Data Scientist (Рекомендательная система)

в Сбер

200 000 —‍ 300 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Кутузовская)Офис или гибрид

Специализация

Data Science / Machine Learning

Уровень

Middle

Команда

6 - 10 человек

Дорогой кандидат, мы — динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем.

Наша главная цель — построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер.

Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (ОККО), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Интеллектуальное ядро такой системы — это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций.

Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке.

Мы ищем Middle / Senior Data Scientist в команду единой рекомендательной платформы для компаний экосистемы Сбер.

Технологии/инструменты

PythonPySparkPandasPyTorchRecBoleScikit-learnMLFlow

Стек технологий:

Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, AirFLow, MLFlow и др.
Для организации работы: Jira, Confluence, Git.

Чем предстоит заниматься

Разработкой ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизации.
Исследованием современных подходов к рекомендациям.
Постановкой и реализацией гипотез по улучшению бизнес-метрик.
Оптимизацией существующих пайплайнов.

Ожидания

Мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем.
Практический опыт полного цикла решения ML задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и т.д.
Экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций).
Хорошее знание Python и ключевых DS-фреймворков.
Опыт написания качественного Production-кода.

Будет плюсом:

Опыт реализации production DS проектов в области продуктовых рекомендаций (для Senior — обязательно).
Опыт работы с Spark, Airflow.
Опыт реализации online inference в условиях высокой нагрузки.

Что предлагаем

Официальное трудоустройство согласно ТК РФ.
Белая заработная плата (оклад + годовая премия).
Страхование (от несчастных случаев, ДМС).
Оздоровительные программы для детей сотрудников.
Возможность обучения за счет компании.
Выплаты материальной помощи в особых / чрезвычайных случаях.
Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм).
Льготное кредитование.
Столовая на территории офиса.

Преимущества работы в Сбере:

Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию.
Реферальная программа для сотрудников: пригласи в команду знакомых профессионалов и получи свое вознаграждение до 100 тыс. рублей.
Курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании.
Корпоративная пенсионная программа.

Делай мир лучше со Сбером!

Мария Кордюкова Recruiter

О компании Сбер

Сфера

Банки / Финтех

Размер

1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.