Sber

Data Scientist (Рекомендательная система)

в Sber

200 000 —‍ 300 000 ₽/мес на руки

Москва
iconМосква, м. Кутузовская, Россия
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Middle
Команда
6 - 10 человек

Дорогой кандидат, мы — динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем.

Наша главная цель — построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер.

Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (ОККО), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Интеллектуальное ядро такой системы — это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций.

Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке.

Мы ищем Middle / Senior Data Scientist в команду единой рекомендательной платформы для компаний экосистемы Сбер.

Технологии/инструменты

PythonPySparkPandasPyTorchRecBoleScikit-learnMLFlow

Стек технологий:

  • Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, AirFLow, MLFlow и др.
  • Для организации работы: Jira, Confluence, Git.

Чем предстоит заниматься

  • Разработкой ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизации.
  • Исследованием современных подходов к рекомендациям.
  • Постановкой и реализацией гипотез по улучшению бизнес-метрик.
  • Оптимизацией существующих пайплайнов.

Ожидания

  • Мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем.
  • Практический опыт полного цикла решения ML задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и т.д.
  • Экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций).
  • Хорошее знание Python и ключевых DS-фреймворков.
  • Опыт написания качественного Production-кода.

Будет плюсом:

  • Опыт реализации production DS проектов в области продуктовых рекомендаций (для Senior — обязательно).
  • Опыт работы с Spark, Airflow.
  • Опыт реализации online inference в условиях высокой нагрузки.

Что предлагаем

  • Официальное трудоустройство согласно ТК РФ.
  • Белая заработная плата (оклад + годовая премия).
  • Страхование (от несчастных случаев, ДМС).
  • Оздоровительные программы для детей сотрудников.
  • Возможность обучения за счет компании.
  • Выплаты материальной помощи в особых / чрезвычайных случаях.
  • Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм).
  • Льготное кредитование.
  • Столовая на территории офиса.

Преимущества работы в Сбере:

  • Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию.
  • Реферальная программа для сотрудников: пригласи в команду знакомых профессионалов и получи свое вознаграждение до 100 тыс. рублей.
  • Курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании.
  • Корпоративная пенсионная программа.

Делай мир лучше со Сбером!

Мария Кордюкова Recruiter
Sber

О компании Sber

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Сбербанк (96,9 млн. активных частных клиентов в РФ, 2,6 млн. − активных корпоративных) — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.

Похожие вакансии

330 000 – 420 000 ₽/мес на руки
Москва (м. Новокузнецкая) или полная удаленка — на выбор
320 000 – 360 000 ₽/мес на руки
Москва (м. Кутузовская) или полная удаленка — на выбор
300 000 – 450 000 ₽/мес на руки
Москва (м. Спортивная)
250 000 – 350 000 ₽/мес на руки
Москва (м. Шаболовская)
250 000 – 400 000 ₽/мес на руки
Москва или Санкт-Петербург — на выбор