Продуктовый аналитик (Маркетинг)

Чем предстоит заниматься

• Участвовать в реализации целей команды маркетинга, оценивать и упорядочивать идеи, создавать рекомендации по улучшению маркетинговой деятельности.
• Создавать автоматизированные маркетинговые отчеты оперативного и стратегического уровня для своевременного реагирования на изменение ключевых показателей.
• Участвовать в разработке инструментов, необходимых для решения и автоматизации задач команды.
• Рассчитывать LTV на разных этапах и автоматизировать процесс при взаимодействии с внутренними аналитическими командами.
• Анализировать Churn и эффект кампаний на возврат.
• Строить систему мониторинга и отчетность удовлетворенности качеством услуг (Customer Care).
• Анализировать привлекаемый трафик: создание воронки конверсий и ее мониторинг, сопоставление показателей, поиск решений по их оптимизации.
• Прогнозировать и анализировать результаты рекламных кампаний.
• Искать эффективные сегменты аудитории.
• Прорабатывать инструментарий для автоматизации процессов оптимизации размещений (работа с другими аналитиками и разработчиками).
• Участвовать в роли аналитика в проекте построения системы обработки и хранения информации.
• Обогащать БД информацией из внешних систем.

Ожидания

• Высшее образование (экономическое, математическое, техническое, социологическое).
• Опыт работы от 2 лет на позиции маркетингового аналитика в e-commerce, рекламных платформах, маркетинговых агентствах, игровых направлениях.
• Уверенное знание SQL (ClickHouse, PostgreSQL на уровне написания запросов любой сложности, опыт самостоятельного построения пайплайнов преобразования данных будет плюсом).
• Опыт решения задач с помощью Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn).
• Знание методов статистического анализа, умение видеть за числами физический смысл, находить причины и следствия явлений.
• Понимание физического смысла метрик LTV, ARPU, CAC, ROI и т.п.
• Владение методами сегментации пользовательской базы; факторного, регрессионного и кластерного анализа; оценки межгрупповых различий.
• Умение просто и понятно визуализировать данные.
• Понимание принципов работы с системами визуализации данных (Tableau, Metabase, Power BI, etc.).
• Опыт работы с аналитическими системами (GA, AppsFlyer, Amplitude, etc.).
• Знакомство с методами проведения и оценки результатов А/Б-тестов.

Что предлагаем

• Участие в развитии полезного и популярного приложения (14 млн. MAU).
• Работу с сильной инженерной командой.
• Оформление по ТК РФ, ДМС со стоматологией с первого дня работы.
• Гибкий график работы, возможна полностью удалённая работа.
• Оплату профильных курсов и конференций.
• Спорт пять раз в неделю в офисе — йога и силовые тренировки.
• Командные мероприятия.