Data Science (Риски)

Обязанности

• Написание скриптов на Python на применение моделей оценки кредитного риска.
• Рефакторинг и оптимизация существующих скриптов, устранение багов на применение моделей.
• Участие в документировании и тестировании кода.
• Постановка требований на внедрение моделей в промышленные системы.
• Внедрение и тестирование внедрения моделей.
• Настройка CI\CD.

Ожидания

• Высшее образование.
• Понимание концепций MLOps, DevOps, CI/CD.
• Понимание задач, метрик, алгоритмов Data Science.
• Знание OpenSource стека платформы MLOps.
• Написание скриптов на Python от 2-х лет.

Мы предлагаем

• Стать частью крупного, динамично развивающегося банка.
• Работу в команде единомышленников, неравнодушных к передовым технологиям и практикам.
• Неограниченные возможности для совершенствования Ваших навыков и знаний, обучаясь у лучших и решая сверхамбициозные задачи.
• Позитивную рабочую атмосферу, дружный коллектив.
• Удобное расположение офисов.
• Достойную и конкурентную заработную плату, квартальные и годовые премии, размер которых зависит от результатов Вашей работы.
• Разнообразный социальный пакет: ДМС, страхование жизни, страхование для выезжающих за границу, льготные условия приобретения банковских продуктов, скидки в фитнес-клубах и в компаниях-партнерах.