22 января 2026 г.
Что делать: Анализировать пользовательский опыт и строить метрики и процессы оценки качества ML-сервисов и продуктов, строить процессы разметки данных для обучения ML-моделей, помогать проверять продуктовые гипотезы.
О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.
19 января 2026 г.
Рассматриваются кандидаты с Дальнего Востока, готовые работать в сменах с 02 до 14 МСК.
Что делать: Консультировать клиентов платформы по вопросам, разворачивать тестовые стенды для диагностирования managed-решений платформы и и находить оптимальные реализации сценариев клиентов.
О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.
19 января 2026 г.
Что делать: Управлять командой ML-разработчиков, отвечать за исследование и разработку SOTA-моделей для сценариев RAG, классификации и памяти, а также за их интеграцию в инфраструктуру инференса.
О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.
16 января 2026 г.
Офисный формат работы.
Что делать: Оптимизировать throughput и latency при генерации LLM, внедрять техники вроде speculative decoding, continuous batching и KV-cache, разрабатывать и развивать распределенные системы для инференса больших моделей, интегрировать с Kubernetes и сервис-мешами.
О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.
16 января 2026 г.
Сменный график 2-2-3 для кандидатов из регионов, где разница с Москвой превышает +2 часа.
Что делать: Консультировать клиентов платформыр по вопросам, развёртывать тестовые стенды, чтобы диагностировать managed-решения компании, воспроизводить сложные технические кейсы и решать их.
О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.
12 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать компоненты платформы, операторы Kubernetes и контейнерную операционную систему.
О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.
12 января 2026 г.
Что делать: Проводить регулярные чекапы клиентских информационных систем, разбирать клиентские инциденты с командой клиента, готовить Root Cause Analysis и список Action Items для предотвращения.
О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.
12 января 2026 г.
Опыт работы с БД Greenplum.
Что делать: Решать критические инциденты, связанные с сервисами компании, выполнять миграции, анализировать и решать сложные технические проблемы, взаимодействовать с разработчиками, делиться своим опытом с коллегами и помогать им в решении проблем.
О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.
29 декабря 2025 г.
Что делать: Улучшать надёжность парка PostgreSQL, управлять жизненным циклом мажорных релизов PostgreSQL, разрабатывать и поддерживать Go API.
О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.
11 декабря 2025 г.
Что делать: Изучать продукт и создавать систему метрик, собирать историю пользовательского взаимодействия, отслеживать поведение клиентов по когортам и формировать сигналы для sales-команды.
О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.
