


Успейте откликнуться до 6 февраля и станьте частью команды за один день!
✓ One Day Offer пройдет в онлайн-формате, откликнуться можно до 6 февраля. ✓ Помимо технических секций будет знакомство с лидом команды, где расскажут о цели проекта и будущих задачах.
Формат работы: гибрид.
Получите оффер в день мероприятия и начните карьеру в Сбере!
Подробную информацию о командах и мероприятии можно найти в описании анонса.

Успейте откликнуться до 6 февраля и станьте частью команды за один день!
✓ One Day Offer пройдет в онлайн-формате, откликнуться можно до 6 февраля. ✓ Помимо технических секций будет знакомство с лидом команды, где расскажут о цели проекта и будущих задачах.
Формат работы: гибрид в Москве.
Получите оффер в день мероприятия и начните карьеру в Сбере!
Подробную информацию о командах и мероприятии можно найти в описании анонса.

Успейте откликнуться до 30 января и станьте частью команды за один день!
✓ One Day Offer пройдет в онлайн-формате, откликнуться можно до 30 января. ✓ Помимо технических секций будет знакомство с лидом команды, где расскажут о цели проекта и будущих задачах.
Формат работы: гибрид в Москве, Санкт-Петербурге и Самаре.
Получите оффер в день мероприятия и начните карьеру в Сбере!
Подробную информацию о командах и мероприятии можно найти в описании анонса.

29 января 2026 г.
Что делать: Формализовать бизнес-задачи на язык математики и ML-метрик, участвовать в постановке и приоритизации задач команды, проектировать и разрабатывать AI-агентов на базе GigaChat/LLM.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

27 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать с нуля микросервисы для построения продуктов и AI-сервисов, вместе с DS и DE разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей, принимать участие в разработке архитектуры и дизайна новых сервисов.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

27 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять ML-модели, решать задачи NLP, разрабатывать прототипы на основе LLM, адаптировать и обучать языковые модели.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

27 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать методы выявления латентных паттернов личностных качеств из неструктурированных данных, создавать end-to-end AI-сервисы: от proof-of-concept до промышленной эксплуатации, проектировать промпты и цепочки вызовов LLM для извлечения психометрических характеристик.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

27 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять ML-модели и AI-агентов, решать задачи NLP, создавать мультиагентные пайплайны на основе фреймворков для работы с LLM.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

27 января 2026 г.
Что делать: Проектировать и реализовывать ETL/ELT-процессы, оптимизировать запросы, подходы к хранению и обработке данных, развивать процессы управления данными и их качеством.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

27 января 2026 г.
Что делать: Внедрять AI-решения: ML, LLM + RAG + API, AI-агенты, писать интеграционные механизмы для моделей, осуществлять 3-ю линию поддержки ПРОМ-стенда с ML-моделями.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

27 января 2026 г.
Что делать: Pеализовывать интеллектуальных ассистентов и чат-ботов для автоматизации процессов подбора персонала и карьерного развития сотрудников, развивать рекомендательные системы для повышения эффективности поиска кандидатов и вакансий, прогнозировать текучесть кадров и оптимизировать внутренние перемещения сотрудников внутри организации.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

26 января 2026 г.
Что делать: Aнализировать, прорабатывать ТЗ и принимать реализацию механизмов Stateful-обработки с использованием внешних State Backends, проектировать решения для повышения отказоустойчивости и управляемости приложений, разрабатывать требования к интеграции Flink-приложений с корпоративными системами.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

26 января 2026 г.
Что делать: Проектировать архитектуру интеллектуальных агентов и связывать их с данными, поиском и внутренними сервисами, строить механизм принятия решений, реализовывать рекомендательную подсистему на основе RAG, поиска и цифровых следов.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

26 января 2026 г.
Что делать: Доводить качество на русском до уровня ChatGPT и выше, придумывать и проверять идеи, которые дают практический выигрыш, помогать решать задачи внутренних клиентов.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

26 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать backend на Python для распределенных микросервисных систем, внедрять и оптимизировать ML-решения, настраивать деплоймент продуктов.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

26 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать решения на основе GigaChain, внедрять новые возможности GigaChat, участвовать в создании и развитии LLM GigaChat, проводить исследования и создавать прототипы и MVP AI-решений на базе LLM.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

26 января 2026 г.
Что делать: Доводить качество до ChatGPT на русском и дальше обгонять его, помогать решать бизнес-задачи с помощью технологии сначала для внутренних клиентов компании, а потом и внешним, придумывать и внедрять новые применения для LLM.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

26 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать и совершенствовать ИИ-агентов для решения юридических задач, формализовывать юридические процессы для их автоматизации, создавать и оптимизировать промпты для LLM-моделей.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

26 января 2026 г.
Что делать: Сопровождать GPU-кластер, проектировать и развивать AI-инфраструктуру, обеспечивать соответствие требованиям надежности, безопасности и архитектуры при разработке AI-сервисов.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

26 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать и развивать LLM-проекты в юридическом домене, проектировать и обучать агентов-экспертов, решающих задачи правового домена, исследовать и настраивать multi-agent orchestration.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

26 января 2026 г.
Что делать: Координировать команду DE/DS для реализации end-to-end AI-сервисов и вывода их в промышленную эксплуатацию, дообучать LLM для развития навыка business judgement, повышать качество автопротоколирования встреч и разрабатывать AI-сервисы персонализированных рекомендаций для повышения эффективности руководителей.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

26 января 2026 г.
Что делать: Проектировать и настраивать пайплайн извлечения сущностей и связей из данных, координировать работу команды DE/DS, разрабатывать стратегии построения и обновления knowledge graph для RAG-системы.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

26 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать промпты для генерации, классификации и извлечения информации, проводить эксперименты с LLM, создавать пайплайны обработки документов.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.