Вакансии

Что делать: Анализировать функциональные и бизнес-требования к автоматизированным системам и сервисам, проектировать интеграционные решения и сервисы с учетом требований безопасности и надежности, разрабатывать функциональные спецификации и технические задания.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Руководить кроссфункциональной командой ML-инженеров, формировать стратегию развития технологий в зоне ответственности команды, достигать нового уровня качества и производительности сервисов обработки речи.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн.+ человек по всей России.

Что делать: Собирать, анализировать и структурировать требования стейкхолдеров, участвовать в функциональном, интеграционном, приёмочном тестировании, собирать, систематизировать и обрабатывать обратную связь пользователей.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Осуществлять многофакторный анализ причин падения и роста бизнес-показателей, искать инсайты в аналитических инструментах и извлекать полезные данные, осуществлять расчет, консолидацию и проверку KPI для коммерческого департамента.

О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Определять исходные требования и ограничения для продуктов компании, разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии спецификации требований, проектировать модели данных, проводить приемки функциональности и управлять запросами на изменения.

О компании: Positive Technologies — публичная IT-компания, разработчик решений в сфере информационной безопасности. Positive Technologies — первая и единственная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже.

Что делать: Проверять требования, разработанные бизнес-аналитиками, выявлять и описывать нефункциональные требования, проектировать новые модули ИС, формировать список необходимых доработок с последующей декомпозицией на технические задачи для разработчиков.

О компании: X5 Tech — аккредитованная IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда разрабатывает решения, которые помогают 358 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Выстраивать дерево метрик, определять, рассчитывать и валидировать продуктовые метрики для оценки успеха внедрения новых фичей, проводить исследования поведения пользователей на основе данных для определения точек роста в продукте.

О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.

Что делать: Собирать, анализировать, формализовывать требования к системе совместно с пользователями системы, участвовать в разработке solution архитектуры, декомпозировать и анализировать задачи бэклога.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Максимизировать количество привлеченных клиентов на продукты SME, развивать команду аналитиков каналов и процессов привлечения SME.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Работать над интеграционной платформой: проводить консультации и обучение, готовить удобную пользовательскую документацию, анализировать задачи клиентов на техническом и бизнес-уровне.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Уточнять бизнес-требования, составлять технические задания, проставлять задачи разработчикам (Mobile), прорабатывать интеграции и архитектурные решения.

О компании: МТС Digital — сердце цифровой экосистемы МТС. Облачные сервисы, суперкомпьютер, системы видеоаналитики, IoT, собственная лаборатория AI и 20+ петабайт данных, финтех, стриминг, гейминг, мобильные приложения. Каждый день они работают над тем, чтобы вывести мобильную и веб-разработку на новый уровень благодаря сплоченным продуктовым командам и Agile-методологиям.

Что делать: Определять исходные требования и ограничения для разрабатываемых продуктов, формализовывать и описывать требования к реализации математических алгоритмов, проектировать модели данных.

О компании: Positive Technologies — публичная IT-компания, разработчик решений в сфере информационной безопасности. Positive Technologies — первая и единственная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже.

Что делать: Разрабатывать и улучшать ML-модели вокруг LLM: проводить первичную проверку ML-гипотез, писать воспроизводимый код для проведения эксперимента, проводить его и делиться с командой результатами.

О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.

Что делать: Участвовать в формировании Базы Знаний 2-й линии поддержки, оформлять необходимую документацию, анализировать возникающие проблемы при эксплуатации Информационных систем, решать обращения от пользователей Информационных систем.

О компании: Сбербанк Страхование — дочерняя компания Сбербанка России, специализирующаяся на программах рискового, накопительного и инвестиционного страхования жизни. Лидер российского рынка страхования жизни с 2014 года и крупнейшая компания общего страхования России по итогам 2018 года.

Что делать: Выстраивать процессы взаимодействия аналитической и продуктовых команд, формировать бэклоги аналитических исследований, проводить статистически значимые количественные эксперименты, участвовать в найме.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Собирать требования с заказчика, составлять проектную документацию, участвовать в проектировании схемы хранения данных, обрабатывать требования и ставить задачи на разработку.

О компании: IPChain — объединение крупных участников рынка интеллектуальной собственности с целью формирования единого цифрового пространства доверия. Сеть IPChain — распределенный реестр, в котором фиксируются операции с правами и объектами интеллектуальной собственности, является инфраструктурной платформой для развития новых сервисов.

Что делать: Повышать зрелость и прозрачность процессов стрима, выстраивать процесс аналитики доходной части, работать над проектами по оптимизации и автоматизации процессов.

О компании: Райффайзенбанк — один из 11 системно значимых банков России и часть международной банковской Группы Райффайзен (15 стран, 1,8 млн.+ клиентов, лучший иностранный банк десятилетия по версии SPEAR’‎s).

Что делать: Обучать и выкатывать в прод новые модели (ML/CV/NLP), исследовать новые подходы для улучшения ключевых метрик матчинга, писать и оптимизировать алгоритмы обработки данных на PySpark, ставить и декомпозировать задачи для себя и коллег.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Развивать хранилище данных и автоматизировать отчётность: выявлять и структурировать бизнес-требования к новым витринам и отчётности, проводить системный анализ источников данных, разрабатывать логику извлечения и преобразования данных.

О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.

Что делать: Разрабатывать и улучшать модели для генерации и ранжирования подсказок, систему сбора, очистки и доставки данных, строить продуктовые гипотезы и проверять их в А/B-экспериментах, исследовать и внедрять новые модели и подходы в ML.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.