Вакансии Product Analyst, в Санкт-Петербурге

Что делать: Руководить командой аналитики данных, отвечать за найм и развитие сотрудников, проводить перформанс ревью, создавать процессы внутри команды, искать возможности развития направления исследований внутри команды Core Analytics, инициировать и лидировать новые проекты.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Разрабатывать метрики качества товарных карточек, создавать сложные показатели, которые задают правила игры командам разработки, выстраивать процессы по разметке данных с помощью краудсорсинга.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. E-com — одно из фокусных направлений Поиска. Команда отвечает за развитие и качество ответов на коммерческие запросы.

Требования: Бэкграунд в аналитике данных, математическом моделировании и прогнозировании. Опыт в Marketing Mix Modeling и атрибуционном моделировании.

Что делать: Разрабатывать математические модели оценки эффективности рекламы, разрабатывать предиктивные модели на основе анализа больших массивов данных, строить стратегические прогнозы и рекомендации по максимизации отдачи рекламных инвестиций.

О компании: Okkam — рекламно-коммуникационная группа с оборотом 100+ млрд руб. и развитой экосистемой собственных MarTech-продуктов. Их технологии ежедневно размещают рекламу на сотни миллионов рублей в ТВ, радио, интернете и на маркетплейсах. Клиенты: Яндекс, Сбер, Авито, МТС и еще сотни других.

Что делать: Строить системы метрик в продукте, анализировать продуктовые фичи и гипотезы, исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Исследовать ценность, приносимую пользователями, улучшать предсказания целевых метрик, обрабатывать огромные объёмы данных и оптимизировать код для их обработки.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Команда повышает эффективность дистрибуции поисковых приложений Яндекса — считает LTV пользователей, что влияет на закупку рекламы и другие дистрибуционные усилия.

Что делать: Прорабатывать модель данных новых продуктов и отвечать за их привоз в базу данных, находить «узкие места», исследовать пользовательские пути.

О компании: Ozon Fintech — это специальное подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Они помогают покупателям экономить и вдумчиво относиться к собственным финансам, а для продавцов создают дополнительные точки роста бизнеса. Среди финансовых сервисов Ozon — банк, карта, программа лояльности, рассрочка, B2B-продукты для селлеров. Ozon Bank — один из ключевых активов Ozon Fintech и платформа для роста и экспансии на российском рынке.

Что делать: Искать и объяснять отклонения, аномалии и тренды в данных, отслеживать ключевые метрики продукта, разрабатывать и поддерживать систему дэшбордов, прогнозировать метрики и моделировать их.

О компании: Selecty — российская IT-компания, оказывающая услуги по заказной разработке программного обеспечения. Работает на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Что делать: Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными ИТ-подразделениями, проводить поиск и анализ данных в источниках, разрабатывать прототипы витрин данных.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Формировать команду и руководить ей, разрабатывать и реализовывать стратегии для улучшения качества данных и операционной эффективности, отвечать за точность ключевых метрик.

О компании: Название скрыто под NDA. Проверенная технологическая компания, которая создает проекты в сфере недвижимости. Все подробности рекрутер раскроет на первом интервью.

Условия: Важно наличие опыта в Python и SQL.

Что делать: Оценивать A/B-тесты, генерировать и проверять гипотезы, оценивать запускаемые акции и инициативы, интерпретировать данные: искать закономерности, аномалии.

О компании: Dodo Brands — международная компания, развивающая три бренда (Додо Пицца, кофейни Дринкит и донерные Кебстер). Всем бизнесом управляет Dodo IS — симбиоз ERP, HRM и CRM-систем, а также основа для клиентских сайтов и мобильного приложения. 930+ точек в 18 странах, в 2022 году объем продаж составил ₽58 млрд (годовой прирост +45%).