Вакансии Middle Product Analyst, в Санкт-Петербурге

Что делать: Строить витрины для дальнейшего сбора отчётов и обработки данных, отрабатывать гипотезы по улучшению пользовательской воронки, настраивать веб-аналитику, проводить А/В-тесты.

О компании: SberMarket — онлайн-сервис, который помогает делать покупки, не выходя из дома. Ежемесячно сайтом и приложением пользуются более миллиона человек в 150 городах. Оборот компании в 2020 году составил 19,8 млрд рублей. Партнёры: METRO C&C, Лента, Ашан, Магнит, Командор и другие.

Что делать: Описывать структуру разметки событий для новых фичей и обновлять разметку при изменении старых, разрабатывать Ad hoc отчеты, выгрузки, дашборды, проектировать и разрабатывать дашборды в FineBI.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Проводить сквозную аналитику эффективности привлечения пользователей в продукт, строить модель для оптимизации рекламных кампаний.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Создавать информативные отчеты по продукту, развивать модель оценки влияния разрабатываемых фичей на доходы компании, исследовать драйверы роста конверсии в покупку.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Моделировать бизнес-процессы, определять ключевые метрики и искать возможности для оптимизации и развития бизнеса, предоставлять команде понятные инструменты мониторинга бизнеса и креативные дашборды с продуктовыми метриками.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Анализировать и визуализировать метрики сервисов для разных сегментов бизнеса.

О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.

Что делать: Разрабатывать метрики качества товарных карточек, создавать сложные показатели, которые задают правила игры командам разработки, выстраивать процессы по разметке данных с помощью краудсорсинга.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. E-com — одно из фокусных направлений Поиска. Команда отвечает за развитие и качество ответов на коммерческие запросы.

Требования: Бэкграунд в аналитике данных, математическом моделировании и прогнозировании. Опыт в Marketing Mix Modeling и атрибуционном моделировании.

Что делать: Разрабатывать математические модели оценки эффективности рекламы, разрабатывать предиктивные модели на основе анализа больших массивов данных, строить стратегические прогнозы и рекомендации по максимизации отдачи рекламных инвестиций.

О компании: Okkam — рекламно-коммуникационная группа с оборотом 100+ млрд руб. и развитой экосистемой собственных MarTech-продуктов. Их технологии ежедневно размещают рекламу на сотни миллионов рублей в ТВ, радио, интернете и на маркетплейсах. Клиенты: Яндекс, Сбер, Авито, МТС и еще сотни других.

Что делать: Строить системы метрик в продукте, анализировать продуктовые фичи и гипотезы, исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Исследовать ценность, приносимую пользователями, улучшать предсказания целевых метрик, обрабатывать огромные объёмы данных и оптимизировать код для их обработки.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Команда повышает эффективность дистрибуции поисковых приложений Яндекса — считает LTV пользователей, что влияет на закупку рекламы и другие дистрибуционные усилия.

Что делать: Анализировать и понимать, как различные параметры влияют на надежность Авито, анализировать ресурсы внутреннего и внешнего облака, продумывать структуру метрик для оценки различных инициатив и проектов, проектировать модель данных и соответствующую отчетность.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Разрабатывать различные предиктивные модели по эффективности привлечения, исследовать и тестировать различные модели атрибуции, эластичности и прогнозирования, ставить гипотезы, анализировать данные, проводить и оценивать эксперименты.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Условия: Важно наличие опыта в Python и SQL.

Что делать: Оценивать A/B-тесты, генерировать и проверять гипотезы, оценивать запускаемые акции и инициативы, интерпретировать данные: искать закономерности, аномалии.

О компании: Dodo Brands — международная компания, развивающая три бренда (Додо Пицца, кофейни Дринкит и донерные Кебстер). Всем бизнесом управляет Dodo IS — симбиоз ERP, HRM и CRM-систем, а также основа для клиентских сайтов и мобильного приложения. 930+ точек в 18 странах, в 2022 году объем продаж составил ₽58 млрд (годовой прирост +45%).

Что делать: Анализировать данные — структурированные и не очень, придумывать полезные метрики, рисовать ёмкие графики, генерировать и проверять гипотезы, искать точки роста в продукте и технологиях.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Алиса — это виртуальный помощник и друг, который не только развлекает людей, но и упрощает решение регулярных бытовых задач.

Что делать: Анализировать данные, искать точки роста в продукте, придумывать полезные метрики, выдвигать и проверять гипотезы, визуализировать данные.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Команда отвечает за продуктовую аналитику Яндекс Переводчика на всех платформах. Помогает сервису развиваться в правильном направлении, улучшать пользовательский опыт и бизнес-показатели.