Вакансии Product Analyst, удалённо

Что делать: Создавать и поддерживать системы мониторинга для отслеживания качества данных, проводить и анализировать A/B-тесты для оптимизации маркетинговых стратегий и улучшения ключевых метрик.

О компании: Muse Group — компания-разработчик продуктов для музыкантов. Среди них: Ultimate Guitar, MuseScore и MuseClass.

Что делать: Анализировать сценарии обхода правил компании, разрабатывать решения по противодействию обходов, строить метрики для оценки эффективности системы, изучать действия нечестных конкурентов и недобросовестных продавцов.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Анализировать метрики компании, искать причины изменений и точки роста, составлять рекомендации, проводить А/B эксперименты, оценивать влияние на целевые метрики новых фичей в продукте.

О компании: Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров и других участников музыкального бизнеса.

Что делать: Руководить командой аналитики данных, отвечать за найм и развитие сотрудников, проводить перформанс ревью, создавать процессы внутри команды, искать возможности развития направления исследований внутри команды Core Analytics, инициировать и лидировать новые проекты.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Работать с большими данными, строить выборки, вести аналитику, строить выводы и формулировать гипотезы, самостоятельно моделировать и интерпретировать данные, разрабатывать алгоритмы и статистические модели, проводить и анализировать результаты A/B-тестов.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Улучшать процесс распределения интернет-заказов по магазинам и складам-исполнителям: формировать стратегию развития продукта, моделировать гипотезы и улучшать существующие решения.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Максимизировать долгосрочную выручку компании через управление ценами: исследовать и реализовывать подходы для определения справедливого размера комиссии, которую платят специалисты, улучшать процессы управления ценами, структурировать и стандартизировать подходы компании для бизнес-моделей.

О компании: Профи — крупнейший в России маркетплейс услуг. Сервис помогает специалистам находить работу, а клиентам — профессионалов для разных задач. Всего на Профи 2.3 млн.+ специалистов по 900 видам услуг. Каждый день на сайте появляется 20 тыс.+ новых заказов.

Что делать: Оценивать трафик, конверсии и причины изменения показателей, исследовать эффективность маркетинговых активностей, анализировать воронку пользовательского пути, проводить аудит и работать с данными.

О компании: СберЗдоровье — крупнейший в России Digital Health сервис. Создан на базе компании DocDoc и входит в Группу компаний Сбербанк. Объединяет различные сервисы цифровой медицины: поиск и онлайн-запись к врачам в 15 регионах России, онлайн-консультации с врачами 40 специальностей (телемедицина), электронная медицинская карта и другие.

Требования: Бэкграунд в аналитике данных, математическом моделировании и прогнозировании. Опыт в Marketing Mix Modeling и атрибуционном моделировании.

Что делать: Разрабатывать математические модели оценки эффективности рекламы, разрабатывать предиктивные модели на основе анализа больших массивов данных, строить стратегические прогнозы и рекомендации по максимизации отдачи рекламных инвестиций.

О компании: Okkam — рекламно-коммуникационная группа с оборотом 100+ млрд руб. и развитой экосистемой собственных MarTech-продуктов. Их технологии ежедневно размещают рекламу на сотни миллионов рублей в ТВ, радио, интернете и на маркетплейсах. Клиенты: Яндекс, Сбер, Авито, МТС и еще сотни других.

Что делать: Поддерживать финансовые модели на базе платформы ОМ.

О компании: Самолет — одна из крупнейших федеральных корпораций в сфере PropTech и девелопмента. Компания создает современные городские кварталы, а также обслуживает их и развивает экосистему клиентских сервисов. 2 место в топ-10 застройщиков РФ, 3 млн. квадратных метров введено в эксплуатацию, 20 кварталов построено, 36 проектов в портфеле, представительства в 100+ городах России.

Что делать: Строить системы метрик в продукте, анализировать продуктовые фичи и гипотезы, исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Проектировать структуру метрик для оценки новых фичей и продукта в целом, отслеживать и прогнозировать поведение метрик, формировать и поддерживать дашборды.

О компании: Поле.рф — это аккредитованная IT-компания. Команда строит цифровую экосистему для сельскохозяйственной отрасли. С помощью Поле.рф можно купить сельхозтовары, продать урожай, получить финансирование на развитие, оформить в лизинг большую и сложную технику, получить профессиональную агро-консультацию, почитать новости и аналитику по отрасли.

Что делать: Прорабатывать модель данных новых продуктов и отвечать за их привоз в базу данных, находить «узкие места», исследовать пользовательские пути.

О компании: Ozon Fintech — это специальное подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Они помогают покупателям экономить и вдумчиво относиться к собственным финансам, а для продавцов создают дополнительные точки роста бизнеса. Среди финансовых сервисов Ozon — банк, карта, программа лояльности, рассрочка, B2B-продукты для селлеров. Ozon Bank — один из ключевых активов Ozon Fintech и платформа для роста и экспансии на российском рынке.

Что делать: Формировать и валидировать продуктовые гипотезы, искать паттерны поведения пользователей, заниматься исследованиями по улучшению сегментации, а также работать над техническим инструментарием для сбора данных.

О компании: Playkot создает и запускает мобильные и социальные игры, в которые играют более 70 миллионов человек. Среди ключевых игр: SuperCity, Spring Valley: Farm Adventures, Age of Magic. SuperCity — самый зарабатывающий социальный ситибилдер в мире, а Age of Magic — в топ-50 гроссинга в Китае.

Что делать: Исследовать (разрабатывать метод и тестировать его), имплементировать исследования, консультировать аналитиков, развивать платформу как продукт.

О компании: СберМаркет — это онлайн-сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию, лидера рынка e-grocery. СберМаркет — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. СберМаркет Tech объединяет свыше 1 300+ IT-специалистов. Они создают вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.

Что делать: Строить прогнозы поведения пользователей, воронки продаж, создавать и развивать направление доходности проектов, проводить расчет экономики направления карточных продуктов.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh.ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн физлиц.

Что делать: Искать и объяснять отклонения, аномалии и тренды в данных, отслеживать ключевые метрики продукта, разрабатывать и поддерживать систему дэшбордов, прогнозировать метрики и моделировать их.

О компании: Selecty — российская IT-компания, оказывающая услуги по заказной разработке программного обеспечения. Работает на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Что делать: Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными ИТ-подразделениями, проводить поиск и анализ данных в источниках, разрабатывать прототипы витрин данных.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Формировать команду и руководить ей, разрабатывать и реализовывать стратегии для улучшения качества данных и операционной эффективности, отвечать за точность ключевых метрик.

О компании: Название скрыто под NDA. Проверенная технологическая компания, которая создает проекты в сфере недвижимости. Все подробности рекрутер раскроет на первом интервью.

Что делать: Анализировать и понимать, как различные параметры влияют на надежность Авито, анализировать ресурсы внутреннего и внешнего облака, продумывать структуру метрик для оценки различных инициатив и проектов, проектировать модель данных и соответствующую отчетность.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.