15 марта 2024 г.
Что делать: Разрабатывать и поддерживать надёжную инфраструктуру ML и конфигурации Docker, улучшать конфигурацию сети и VPN для оптимизации безопасности.
О компании: Limavi — компания полного цикла по разработке программного обеспечения продуктов видеоаналитики для стартапов, малого и среднего бизнеса и крупных предприятий. Кроме собственной разработки они сотрудничают с российскими и зарубежными компаниями по схеме аутстафа и подписывают долгосрочные проекты с погружением сотрудника только на один проект. Основные партнеры — компании из сферы ритейл, реклама, финтех.
14 марта 2024 г.
Что делать: Писать пайплайны анализа моделей перед выкаткой в продакшн, пайплайны сбора тренировочных данных и сбора разметки.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
14 марта 2024 г.
Что делать: Анализировать технические документы и общие требования к разработке, планировать задачи, разрабатывать и тестировать интеграционные процессы.
О компании: Промсвязьбанк — универсальный банк, основанный в 1995 году. Входит в ТОП-10 крупнейших банков России и в список системно-значимых кредитных организаций, утвержденный Центробанком. В ИТ-команде ПСБ более 3500 крутых профессионалов. Они разрабатывают, внедряют финтех-продукты и приложения для клиентов и сопровождают сложные ИТ-системы банка.
13 марта 2024 г.
Что делать: Помогать развивать один из ML-треков компании, влиять на вектор развития инфраструктуры работы с данными и деплоя моделей, проводить A/B-тестирование алгоритмов, участвовать в обсуждении и анализе результатов.
О компании: Профи — крупнейший в России маркетплейс услуг. Сервис помогает специалистам находить работу, а клиентам — профессионалов для разных задач. Всего на Профи 2.3 млн.+ специалистов по 900 видам услуг. Каждый день на сайте появляется 20 тыс.+ новых заказов.
13 марта 2024 г.
Что делать: Разрабатывать Imitation Learning и RL-алгоритмы для closed-loop-контроля руки и гриппера, заниматься CV-претрейном, сегментацией, придумывать, как переносить выученную политику с симулятора на реальное оборудование.
О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.
12 марта 2024 г.
Что делать: Разрабатывать креативные и инновационные подсказки для языковых моделей, анализировать поведение пользователей для улучшения качества и эффективности подсказок, проектировать и внедрять ML-сервисы.
О компании: Pygmalion AI — это передовая платформа искусственного интеллекта для создания и публикации контента в социальных сетях. Их миссия — создавать умных виртуальных ассистентов. На сегодняшний день компания сфокусирована на создании виртуального ассистента для развития страниц в социальных сетях, общения с пользователями и продажи товаров услуг с применением новейших больших языковых моделей (LLM).
12 марта 2024 г.
Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения, организовывать потоки данных в рамках микросервисной архитектуры платформы, разрабатывать коннекторы к системам-источникам данных и системам-потребителям.
О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.
12 марта 2024 г.
Что делать: Поддерживать и развивать проекты (чат-бот, голосовой бот, речевая аналитика), проводить эксперименты с классическим ML/DL, разрабатывать SOTA NLP решения, участвовать в проработке архитектур моделей и ML System Design.
О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.
11 марта 2024 г.
Что делать: Развивать рекламную сеть, объяснять бизнесу принцип работы моделей, проектировать и реализовывать инструменты для анализа и настройки рекламных кампаний.
О компании: Click — центр разработки высоконагруженной AdTech-платформы. Команда развивает уникальную технологию сбора и обработки информации о портретах и предпочтениях посетителей интернет ресурсов, а умные алгоритмы позволяют получать максимально релевантную и полезную информацию. Бизнес-логику и техническую реализацию платформы от появления идеи до разработки, сопровождения и масштабирования создает высококвалифицированная команда.
11 марта 2024 г.
Что делать: Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы компьютерного зрения для интеллектуальной обработки документов, внедрять и масштабировать решения IDP для обработки больших объемов документов в различных форматах.
О компании: Самолет — одна из крупнейших федеральных корпораций в сфере PropTech и девелопмента. Компания создает современные городские кварталы, а также обслуживает их и развивает экосистему клиентских сервисов. 2 место в топ-10 застройщиков РФ, 3 млн. квадратных метров введено в эксплуатацию, 20 кварталов построено, 36 проектов в портфеле, представительства в 100+ городах России.
9 марта 2024 г.
Что делать: Исследовать и реализовывать алгоритмы субпиксельного выравнивания кадров и построения качественных фотографий по набору кадров низкой освещенности, оформлять алгоритмы в виде плагинов к продукту и доводить до уровня коммерческих разработок.
О компании: Octonus — российская частная IT-компания, оборудование которой используется на производствах по всему миру. Компания основана в 1991 году выпускниками физического и механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Основное направление — технологии обработки ювелирных алмазов. Сейчас основное R&D подразделение Octonus базируется в Москве, сборка оборудования и поддержка клиентов — в Индии, управление, продвижение и маркетинг — в Финляндии.
7 марта 2024 г.
Что делать: Строить рекомендательную систему на основе методов машинного обучения и встраивать её в итоговый продукт, выявлять инсайты в данных, генерировать на их основе гипотезы для улучшения моделей.
О компании: Kokoc Group — группа компаний, объединяющая агентства и сервисы интернет-маркетинга. Является одним из лидеров российского digital-сегмента. 5000+ проектов для российских и международных компаний, 40+ продуктов: от разработки и оптимизации сайтов до сложных омниканальных историй и комплексных проектов.
6 марта 2024 г.
Что делать: Развивать ML-модели ранжирования и рекомендаций на Маркете, сопровождать новые фичи на полном цикле, классифицировать проблемы ранжирования на основе данных и предлагать идеи по их решению.
О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.
6 марта 2024 г.
Что делать: Разрабатывать компоненты платформы данных с нуля, участвовать в принятии и реализации архитектурных решений в полностью greenfield-проекте, аналогов которому пока нет в России.
О компании: Positive Technologies — публичная IT-компания, разработчик решений в сфере информационной безопасности. Positive Technologies — первая и единственная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже.
5 марта 2024 г.
Что делать: Внедрять решения в продукты, включая проектирование частей ML-компонент, использующих ML-модели, писать код для частей, использующих ML-компоненты продукта.
О компании: Positive Technologies — публичная IT-компания, разработчик решений в сфере информационной безопасности. Positive Technologies — первая и единственная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже.
5 марта 2024 г.
Что делать: Доводить качество general помощника до уровня ChatGPT на русском, а также улучшать ассистентов на номере 900, помогать внутренним и внешним клиентам решать бизнес-задачи с помощью технологий компании.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
5 марта 2024 г.
Что делать: Оптимизировать все процессы, связанные с Kafka, развивать средства автоматизации и сопровождать инфраструктуру Kafka, организовывать сопровождение продуктового кластера, оптимизировать и совершенствовать существующую инфраструктуру разработки под требования бизнеса.
О компании: Самолет — одна из крупнейших федеральных корпораций в сфере PropTech и девелопмента. Компания создает современные городские кварталы, а также обслуживает их и развивает экосистему клиентских сервисов. 2 место в топ-10 застройщиков РФ, 3 млн. квадратных метров введено в эксплуатацию, 20 кварталов построено, 36 проектов в портфеле, представительства в 100+ городах России.
4 марта 2024 г.
Что делать: Управлять командой конвейера данных, осуществлять предварительный анализ бизнес-требований, проектировать и утверждать архитектурные решения, подготавливать функциональные и технические требования.
О компании: М.Видео — одна из крупнейших розничных сетей по объёмам продаж электроники и бытовой техники в России. В 2018 году второй год подряд компания была признана лучшим работодателем России по версии компании Aon Hewitt.
1 марта 2024 г.
Что делать: Реализовывать и обучать алгоритмы (SoTA Reinforcement Learning or/and Imitation Learning), проектировать архитектуру системы, писать документацию.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
29 февраля 2024 г.
Что делать: Разрабатывать Imitation Learning и Reinforcement Learning алгоритмы для end-2-end управления манипулятором, а также модуль восприятия окружения робота.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.