Data Scientist 
3 апреля 2024 г.
Что делать: Строить модели, которые позволяют оценивать рыночную стоимость разных типов объектов недвижимости (квартиры на вторичном рынке, новостройки, загородная недвижимость и т.п.), в разных сегментах и срезах.
О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.
Подключить бота
3 апреля 2024 г.
Требования: Бэкграунд в аналитике данных, математическом моделировании и прогнозировании. Опыт в Marketing Mix Modeling и атрибуционном моделировании.
Что делать: Разрабатывать математические модели оценки эффективности рекламы, разрабатывать предиктивные модели на основе анализа больших массивов данных, строить стратегические прогнозы и рекомендации по максимизации отдачи рекламных инвестиций.
О компании: Okkam — рекламно-коммуникационная группа с оборотом 100+ млрд руб. и развитой экосистемой собственных MarTech-продуктов. Их технологии ежедневно размещают рекламу на сотни миллионов рублей в ТВ, радио, интернете и на маркетплейсах. Клиенты: Яндекс, Сбер, Авито, МТС и еще сотни других.
3 апреля 2024 г.
Что делать: Разрабатывать сервисы на основе LLM, анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения, проводить Code Review существующих решений.
О компании: Райффайзенбанк — один из 11 системно значимых банков России и часть международной банковской Группы Райффайзен (15 стран, 1,8 млн.+ клиентов, лучший иностранный банк десятилетия по версии SPEAR’s).
3 апреля 2024 г.
Что делать: Разрабатывать, внедрять, развивать и поддерживать NLP-решения, разрабатывать модели машинного обучения, участвовать в проработке архитектур моделей и ML System Design.
О компании: Райффайзенбанк — один из 11 системно значимых банков России и часть международной банковской Группы Райффайзен (15 стран, 1,8 млн.+ клиентов, лучший иностранный банк десятилетия по версии SPEAR’s).
2 апреля 2024 г.
Что делать: Моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности, обучать ML-модели, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями.
О компании: Argo.Tech специализируется на создании систем защиты информации, а также построении автоматизированных систем сбора, обработки, хранения и анализа информации в защищённом исполнении.
1 апреля 2024 г.
Что делать: Участвовать в проекте миграции решения с Oracle на Greenplum (Arenadata DB), писать и оптимизировать сложные SQL-запросы, создавать ETL-потоки, работать с системой контроля версий Git.
О компании: Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая заказчикам получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху. Среди заказчиков более половины российских банков, входящих в топ-100, а также компании из 21 страны Европы, Азии и Африки.
