Вакансии Data Engineer, удалённо

Что делать: Создавать новые паттерны загрузки данных и расчета витрин для дальнейшего переиспользования, развивать модель данных, рефакторить процессы и предлагать лучшие практики работы с данными.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная розничная сеть в России. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать и улучшать технические и бизнес-метрики, проверять гипотезы на их основе, собирать и обрабатывать сотни терабайт данных из различных систем, создавать и развивать дашборды в Yandex DataLens.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Проектировать и разрабатывать корпоративное хранилище данных (Postgres, Greenplum), загружать данные из различных источников (внутренние БД, файловые хранилища, API, web-ресурсы), автоматизировать Data-pipelines, ETL-процессы.

О компании: Деметра-Холдинг — крупнейший в России вертикально интегрированный инфраструктурный холдинг, объединяющий активы в области экспортной логистики и торговли зерном. Компания развивает собственную сеть элеваторов, владеет глубоководными морскими зерновыми терминалами и логистической инфраструктурой.

Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Работать с процессами, связанными с извлечением, преобразованием и загрузкой данных, обеспечивать качество кода, создавать документацию, которая будет способствовать пониманию и использованию продуктов платформы заинтересованными сторонами.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: компания из финтех-сферы, которая разрабатывает собственную платформу по работе с данными. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Участвовать в разработке и оптимизации производительности backend-a банковского процессинг и развитии банковских продуктов, разрабатывать интеграционные решения в рамках глобальной информационной инфраструктуры со смежными IT-системами, оптимизировать производительность баз данных, оптимизировать код SQL, PL/SQL.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Работать над крупными высоконагруженными клиент-серверными приложениями, писать качественный код, заниматься рефакторингом и оптимизацией.

О компании: Деметра-Холдинг — крупнейший в России вертикально интегрированный инфраструктурный холдинг, объединяющий активы в области экспортной логистики и торговли зерном. Компания развивает собственную сеть элеваторов, владеет глубоководными морскими зерновыми терминалами и логистической инфраструктурой.

Что делать: Вести конфигурационную базу (CMDB), решать инциденты и сопровождать СXД/SAN удаленно, разрабатывать технические задания для закупок оборудования СХД/SAN/СРК в ЦОД компании, подготавливать технические спецификации, участвовать в проекте поглощения крупной ТС (администрирование, ТП L3, миграция) по зоне ответственности СХД/SAN.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Создавать и поддерживать многоэтапных ETL-процессы загрузки данных в Data Lake из IT-систем Банка, cоздавать и поддерживать сложные витрины-предагрегаты и витрины с аналитическими признаками (features) на основании требований хабов аналитики.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Разрабатывать и развивать DWH как платформу на Greenplum, разрабатывать новые и поддерживать текущие ETL-процессы в DWH, формировать витрины данных, ориентированные на бизнес.

О компании: Pari — российская букмекерская компания. Штаб-квартира находится в Москве. Одна из крупнейших компаний на рынке беттинга в России.

Что делать: Выявлять и структурировать бизнес-требования к новым витринам и отчетности, оценивать их реализуемость, проводить системный анализ источников данных, разрабатывать логику извлечения и преобразования данных, проектировать структуры данных на всех слоях хранилища.

О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.

Что делать: Проектировать архитектуру модели данных для realtime-хранилища, создавать realtime-отчетность для сортировочных центров, настраивать интеграцию данных.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Управлять командой дата-инженеров, аналитиков и дата-сайентистов, формировать roadmap и стратегию направления Data, проводить анализ данных и предоставлять информационную поддержку для принятия стратегических и тактических решений внутри компании.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Исследовать данные поведения юзеров, составлять и поддерживать аналитику бизнес-метрик, а также улучшать их для повышения KPI.

О компании: Constructor.io делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Требования: Обязательно знание SQL, релевантный опыт от 2-х лет.

Что делать: Создавать и развивать системы класса DWH (Greenplum), MDM, НСИ, подключать новые источники данных, взаимодействовать с бизнес-подразделениями в части выявления требований.

О компании: Ростелеком — крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых решений и услуг для населения, бизнеса и государства. Их миссия — дать людям качественные и удобные цифровые сервисы для комфортной жизни и эффективного бизнеса.

Что делать: Развивать ядро хранилища и дата-платформу, решать нетиповые дата-задачи продуктовых команд, помогать пользователям оптимизировать запросы и выстраивать ETL-процессы.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Развивать и сопровождать ETL/ELT-процессы, взаимодействовать с внутренними заказчиками, осуществлять мониторинг загрузки данных.

О компании: Ekleft — лидер российского рынка в области предоставления человеческих ресурсов для высокотехнологичных проектов. Более 12 лет опыта работы в России и странах СНГ с более чем 300 реализованными проектами в сфере IT. Клиент: крупный банк. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Заниматься разработкой, отладкой, исправлением ошибок и оптимизацией SQL-запросов и PL/SQL-кода, участвовать в разработке требований и документации.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.

Что делать: Писать пайплайны по работе с данными, оптимизировать расчет фичей для модели для выдерживания SLA при масштабировании продукта под большее количество магазинов, настраивать мониторинг и алертинг качества данных и фичей.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.