Вакансии Data Engineer, в Москве

Что делать: Проектировать и программировать Flink-джобы со сложной логикой и динамическим ETL, дорабатывать и автоматизировать существующие инструменты, интегрироваться с другими аналитическими решениями.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Проектировать структуру хранения данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их, вести разработку ETL-процессов поставки данных.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Добавлять данные из новых источников в DWH, проектировать новые и модифицировать существующие витрины данных, развивать различные решения по поставке данных, выполнению расчётов, мониторингу качества и актуальности данных.

О компании: Яндекс HR Tech создает и поддерживает экосистему внутренних сервисов Яндекса, необходимых для ежедневной работы всей компании и её подразделений, а также сервисы для сопровождения найма и организации соревнований по программированию.

Что делать: Создавать и развивать IT-решения в Компании, основанные на функциональных модулях, сосредоточенных в MS SQL, или вынесенных за его пределы, оптимизировать запросы и процедуры, строить отказоустойчивые и высокопроизводительные решения.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Проект: разработка платформ для инвестиций в сфере недвижимости. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Руководить командой BI-разработчиков, выстраивать систему отчётности, которая позволит быстро находить факторы, влияющие на отклонение выручки или верхнеуровневых пользовательских метрик, управлять уже имеющимся портфелем проектов по BI внутри команды, выстраивать долгосрочный план развития этих проектов, ставить цели на ближайшие несколько кварталов.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Участвовать в проектах построения отказоустойчивых и масштабируемых платформ данных на базе YDB, консультировать клиентов, участвовать в проектах внедрения прикладных технологий Яндекса, выполнять роль SRE для клиентов в проектах.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Разрабатывать новый прикладной инструмент для команд, занимающихся работой с данными (модели, витрины, стриминг).

О компании: iFellow (67+ клиентов в enterprise-сегменте, ТОП-5 Skolkovo Fintech Hub) — ИТ-компания нового поколения, предлагающая сервисно-ориентированный подход к разработке ПО, тестированию и сопровождению информационных систем для бизнеса.

Что делать: Вести разработку и оптимизацию ETL-процессов поставки данных, проектировать структуру хранилища данных, участвовать в создании и развитии data-продуктов команды.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать и сопровождать расширения на платформе OEBS R12, отвечать за интеграцию с внешними системами, оптимизировать решения с точки зрения производительности, реализовывать технические решения на СУБД Oracle с использованием PL/SQL и других средств разработки Oracle.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Управлять командой Data-инженеров, проектировать и разрабатывать аналитические витрины данных, контролировать качество загружаемых данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Вести разработку и оптимизацию ETL-процессов поставки данных, участвовать в создании и развитии data-продуктов команды, погружаться в данные прикладных бизнес-областей и развивать методологию.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Создавать новые паттерны загрузки данных и расчета витрин для дальнейшего переиспользования, развивать модель данных, рефакторить процессы и предлагать лучшие практики работы с данными.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная розничная сеть в России. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать и улучшать технические и бизнес-метрики, проверять гипотезы на их основе, собирать и обрабатывать сотни терабайт данных из различных систем, создавать и развивать дашборды в Yandex DataLens.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Принимать конечные сетевые решения по реализации поставок данных, развивать фреймворки обработки данных, лидировать реализацию сложных технических поставок.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Формировать бэклог для одного или нескольких направлений в DWH, вести инициативы на стадии реализации, проводить предпроектный анализ.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Принимать и обрабатывать обращения от заинтересованных подразделений Банка по вопросам качества данных в системах источниках и хранилище данных, определять критерии и требования к качеству данных, подготавливать предложения по определению бизнес-правил и формированию проверок качества данных.

О компании: РСХБ-Интех — аккредитованная IT-компания, разрабатывающая новые банковские продукты Россельхозбанка и улучшающая текущие. Сервисы компании помогают миллионам клиентов удалённо пользоваться банковскими услугами, оформлять карты, брать кредиты и инвестировать. Они дают возможность агропредпринимателям продавать и покупать сельскохозяйственные товары онлайн, а малому и крупному бизнесу — вести финансовые дела в надёжном и удобном онлайн-пространстве.

Что делать: Взаимодействовать с командой IT, формировать витрины данных для риск-отчетности, разрабатывать Dashboard в Power BI.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Работать с процессами, связанными с извлечением, преобразованием и загрузкой данных, обеспечивать качество кода, создавать документацию, которая будет способствовать пониманию и использованию продуктов платформы заинтересованными сторонами.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: компания из финтех-сферы, которая разрабатывает собственную платформу по работе с данными. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Разввивать DWH (от сырого слоя до конечных витрин), оптимизировать запросы и процедуры, строить отказоустойчивые и высокопроизводительные решения, реализовывать интеграционные решения с помощью ETL-инструментов и web-service.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: компания занимается развитием коллективных инвестиций в коммерческую недвижимость. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.