Руководитель BI

Чем предстоит заниматься

• Выстраивать работу подразделения, формировать стратегии развития направлений.
• Активно взаимодействовать с руководителем компании, командой и внутренними бизнес-заказчиками.
• Управлять всеми (организационными, техническими) процессами внутри подразделения.
• Инициировать и руководить проектами по внедрению и улучшению аналитической отчетности.
• Активно участвовать в обсуждении и выборе технологического стэка, необходимого программного обеспечения и программных компонент.
• Приоритизировать бэклог команды.
• Развивать продуктовую аналитику и аналитику трафика.
• Развивать аналитическое хранилище данных и ETL.
• Развивать команды и проводить код-ревью.

Курировать Data-Science направление — ставить задачи для:

• Постановки и проверки гипотез методами статистического анализа.
• Построения статистических моделей с применением методов машинного обучения.
• Оценки качества обучения моделей.
• Интерпретации и визуализация результатов.

Курировать Data-Engineering направление — ставить задачи для:

• Сбора, агрегации и подготовки исходных данных.
• Моделирования потоков данных и витрин (data-driven architecture).

Требования

К образованию и квалификации:

• Высшее техническое (математика, информатика) или экономическое образование.
• Практический опыт не менее 2-х лет на аналогичной позиции.
• Английский язык (разговорный и письменный) на уровне, достаточном для свободного чтения технической и научной литературы, а также общения внутри команды и с зарубежными командами.

К знаниям и умениям:

• Желание решать нетривиальные задачи (самостоятельно и в команде).
• Продвинутый пользователь Excel / Google Sheets.
• Знание одного или нескольких BI-инструментов: Tableau, Power BI, Looker, Metabase, Superset и умение донести информацию до заказчика.
• Отличное владение Python 3 / SQL / Airflow.
• Понимание как должно функционировать DWH.
• Опыт ведения А/Б тестов.
• Знание теоретических основ и опыт практического применения статистических моделей и методов машинного обучения, data mining, методов анализа структурированных и слабоструктурированных данных.
• Хорошая подготовка в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры.
• Приветствуется знание широкого спектра методов Data Science: обучение с учителем / без учителя, методы классификации, кластерный анализ, нейронные сети, многомерный статистический анализ, вероятностные модели, байесовские методы.
• Приветствуется опыт построения и / или управления проектом построения хранилищ данных, знание концепций ETL / ELT, Data Lake, знакомство с технологиями MapReduce, Hadoop / Spark, MPP базами данных, ориентированных на работу с Big Data.

Что предлагаем

• Достойную оплату.
• Сложные, интересные задачи и использование новых технологий.
• Гарантируем полное отсутствие бюрократии и технологическую свободу.
• Возможность реализовать амбиции и сделать что-то прорывное.
• Возможность профессионального развития (конференции, литература, сильная команда высокого класса с большим опытом, коучинг).
• Оформление по ТК РФ (наша компания является аккредитованной ИТ-компанией, что позволит получить льготную ипотеку не более 5% и отсрочку от армии).
• Комфортный офис в пешей доступности от м. Тульская.
• График работы 5/2 (гибкий / плавающий на выбор).
• ДМС.
• Кухня с завтраками, разнообразием фруктов, снеков и газировки.
• Открытая и свободная friendly среда.
• Разнообразные корпоративные и спортивные мероприятия.