MLOps

Мы — команда, занимающаяся построением и внедрением моделей оценки рисков для розничного сегмента. Наши модели участвуют в критически важных процессах: расчёт резервов, кредитный скоринг, персонализация предложений и другие бизнес-кейсы.

Сейчас мы ищем Senior ML Engineer с уклоном в MLOps для ускорения внедрения лучших практик в команде. У нас реальные задачи с высокой бизнес-востребованностью, большими объемами данных, мы ценим инженерный подход к работе.

Тебе предстоит

• Внедрять и развивать MLOps-практики на всех этапах жизненного цикла ML-моделей: сбор данных, обучение, валидация, инференс, мониторинг, декомиссия.
• Разрабатывать и поддерживать архитектуру ML-сервисов, включая online, batch и streaming сценарии.
• Создавать инструменты и модули, которые упрощают работу Data Scientist’ов и повышают их эффективность.
• Писать масштабируемый, надёжный и поддерживаемый код на Python, используя современные практики разработки.
• Интегрировать ML-модели в бизнес-процессы и оркестрировать их: inhouse ML-платформа, Airflow, FastAPI, CI/CD, Podman, Kubernetes (через PyKuber).
• Работать с инструментами обработки данных: PySpark, Airflow, HDFS, Greenplum, S3, PostgreSQL.
• Использовать ML-стек для управления экспериментами, версионированием моделей и их отслеживания: scikit-learn, SciPy, PyTorch, MLflow.
• Настраивать мониторинг и алертинг с помощью Prometheus и Grafana.

Наши пожелания к твоим знаниям и опыту

• Опыт выстраивания MLOps-процессов и разработки ML-инфраструктуры.
• Техническая экспертиза в разработке на Python, понимание классического ML.
• Опыт разработки и вывода в прод batch-пайплайнов и real-time ML-сервисов.
• Понимание жизненного цикла ML-моделей.
• Опыт работы в финтехе или валидационных/моделирующих департаментах банков — будет преимуществом.
• Знакомство с продвинутым стеком, опыт работы с LLM — приветствуется.
• Понимание Agile-подхода, умение работать в cross-functional командах и взаимодействовать с коллегами разного уровня технической погруженности.

Мы предлагаем

• Возможность работать из офиса или удаленно.
• Работу по принципам Agile.
• Присоединиться к комьюнити банка, где коллеги обмениваются опытом и помогают друг другу.
• Участие в регулярных митапах профессиональных сообществ.
• Внутреннее и внешнее обучение за счет банка.
• Участие в профессиональных конференциях в качестве спикера или слушателя. Например, мы регулярно ходим на HighLoad или JPoint.
• ДМС со стоматологией, которая работает как в Москве, так и в регионах.
• Особые условия по нашим продуктам, например, ипотеке, банковским картам.
• Еще десятки льгот и бонусов для сотрудников.