📍 Москва (м. Белорусская)Офис или гибрид
Специализация
Product Analyst
Технологии/инструменты
SQLPythonpandasSeabornscikit-learnSciPy
Мы ищем продуктового аналитика в кросс-функциональную продуктовую команду. Нужно будет помогать внедрять инновации в приложении и на сайте Лиги Ставок, которые посещают более 2 млн пользователей каждый месяц, данных точно хватит).
Мы за data-driven подход, так что для нас это одна из самых ключевых ролей. Результаты исследований и интерпретация данных после экспериментов напрямую влияют на развитие нашего продукта.
Чем предстоит заниматься:
- Проводить исследования поведения пользователей на основе данных для определения точек роста в продукте;
- Генерировать гипотезы и проверять их на основе данных;
- Объяснять команде полученные результаты и помогать принимать решения;
- Тесно работать с менеджерами продуктов и разработчиками, сопровождая A/B-тесты от дизайна эксперимента до интерпретации результатов;
- Определять, рассчитывать и валидировать продуктовые метрики для оценки успеха внедрения новых фичей;
- Курировать процессы сбора данных.
Ждем от тебя:
- Знание SQL (оконные функции, объединения данных из различных баз данных, CTE, опыт построения витрин данных);
- Знание Python (pandas, seaborn, scikit-learn, SciPy);
- Понимание того, что под капотом у A/B-тестирования и как его настроить;
- Продвинутое знание математики и основы статистики (t-тест, z-тест, chi-square);
- Личные качества: проактивность, интерес к развитию в области анализа данных.
- Желание погружаться в сырые данные для поиска инсайтов и определения потенциальных точек развития продукта, а также умение объяснять свои идеи и результаты работы коллегам с техническим и не техническим опытом.
- Как плюс: опыт работы с Amplitude, Mixpanel или GA.
Работа у нас:
- Гибридный формат работы с уютным офисом в 30 секундах от метро Белорусская;
- Высокая скорость процессов: дает быстро увидеть свой вклад и результаты;
- Ресурсы: чтобы вместе создавать лучший продукт на рынке;
- Конкурентная белая зарплата на рынке: обсудим на интервью;
- Забота о здоровье: ДМС, телемедицина, врач в офисе, страхование в поездках за рубеж и скидки на медицинскую страховку для родственников;
- Развитие: собственная образовательная платформа и внешнее обучение для развития hard, soft и digital навыков;
- Дружелюбная сильная культура и насыщенная корпоративная жизнь;
- Комьюнити волонтеров: мы поддерживаем подопечных благотворительного фонда и организуем благотворительные события.
Алина Смирнова IT-рекрутер