Data Scientist (Геоаналитика)

Задачи

• Исследование данных заказчика, обогащение данных.
• Обработка данных: подготовка, очистка.
• Генерация признаков, интеллектуальный отбор признаков.
• Подготовка прототипов решений, прогнозных моделей.
• Исследование лучших практик решения задач прогнозирования.
• Участие в автоматизации работы моделей.
• Взаимодействие со смежными командами.

Ожидания

• Высшее техническое образование.
• Опыт работы на позиции Data Scientist от 2-х лет.
• Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения.
• Ключевые навыки: Python, SQL, ML. Уверенное знание Python и библиотек Numpy, Pandas, Sklearn.
• Практические навыки Feature Engineering, Selection.
• Аналитические способности и логическое мышление.
• Умение работать в команде на результат.
• Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов.

Будет плюсом:

• Опыт работы с геоданными.
• Образование — МФТИ, МГУ, Сколтех, ВШЭ.
• Умение работать с Confluence, Jira, Nexus, Bitbucket.
• Опыт работы с Unix Shell.
• Практические навыки работы с DL-библиотеками PyTorch, TensorFlow.
• Навыки работы с Git, Docker.

Условия

• Офис «Sbergile Home» рядом с м. Кутузовская.
• Бесплатный фитнес-зал, настольные игры на этажах.
• Бесплатная подземная парковка.
• ДМС с первого дня.
• Формат работы: офис.
• Создание продуктов для Корпоративных клиентов.
• Профессиональный рост в молодой и сильной команде.