Data Scientist (Ранжирование поиска)

Примеры проблем, с которыми борется команда

• "Холодный старт" товаров и запросов (как понять, куда поставить товар в выдаче, когда у нас нет по нему статистики).
• Позиционный и другие Bias в ранжировании (товары, которые стоят выше, видят чаще, поэтому у них больше "хорошей" статистики).
• Релевантность VS-заказов (зачастую люди покупают мелочевку и аксессуары, но хотят видеть в топе основные и дорогие товары).
• Предсказание категории, типа товара и других сущностей по тексту запроса.

Вам предстоит

• Создавать и улучшать алгоритмы ранжирования товаров на сайте (Learning to Rank).
• Решать ML-задачи от идеи до реализации в Production: изучение статей, поиск и обработка данных, обучение и валидация моделей, автоматизация расчётов.
• Заниматься персонализацией результатов поиска для пользователей.
• Автоматическое понимание и обогащение текстовых запросов пользователей.
• Работать с действительно большими данными поисковых логов на Hadoop-инфраструктуре (~3.5 млрд. пользовательских событий в день).
• Развивать инфраструктуры и архитектуры поискового ранжирования: масштабирование системы добавления фичей, автоматизация сбора датасетов и переобучения.

Ожидания

• Требуемый опыт работы: 3–6 лет.
• Хорошее знание Python.
• Опыт решения Production DS-задач в интернет-бизнесе (желателен опыт с задачами ранжирования или рекомендаций).
• Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов.
• Опыт работы с большей частью нашего стека технологий.

Мы предлагаем

• Интересные задачи.
• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
• Свободу действий в принятии решений.
• Достойный уровень заработной платы.
• Профессиональную команду, которой мы гордимся.
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

А ещё:

• Возможность гибридной и удалённой работы, а также современные офисы в Москве, и Санкт-Петербурге.
• Наши сотрудники выступают и участвуют в конференциях, мы оплачиваем билеты и дорогу. Покупаем курсы по запросу и помогаем карьерно развиваться по программе HiPo. Доступ к MyBook и Eduson, скидки на английский язык от SkyEng и Флоу. Бесплатные курсы программирования, математики и английского языка для детей сотрудников.
• Делимся экспертизой на бесплатных курсах Route 256 (Go, QA, C#, iOS, Android, Frontend), а начинающие специалисты могут попасть на оплачиваемую стажировку Route Start.
• ДМС со стоматологией, страхование от несчастного случая, полис выезжающего за рубеж, онлайн-поддержка психолога, юриста и эксперта по финансам. В офисе Москва-Сити ведут приём врач-терапевт и психолог.
• Партнёрские программы: от помощи в ипотеке до скидок в Кидзанию. Материальная помощь в сложных ситуациях, подарочные сертификаты при рождении ребенка. Реферальный бонус за рекомендацию друга.
• Оборудованные кухни (завтраки, фрукты, овощи, сэндвичи), в офисе расположены вендинговые автоматы со здоровой едой. Компенсация ужина для сотрудников в Москва-Сити.
• Беговой, волейбольный, хоккейный и футбольный клубы. Скидки на карты World Class, X-fit, 5 элемент, Fitmost.
• Просторный опенспейс с панорамными видами и местами для отдыха и социальной инфраструктурой.
• Зарплатные проекты: Райффайзенбанк, Сбербанк, АльфаБанк, ГазпромБанк, Тинькофф, ВТБ банк, МТС банк.