ML-разработчик интентов в группу моделирования сцены в беспилотные автомобили

Что нужно делать

• Разрабатывать архитектуру и ставить задачи для нейросетевых моделей мира вокруг беспилотного автомобиля.
• Обучать нейросети на большом количестве самых современных видеокарт.
• Совершенствовать методы майнинга обучающих данных и пайплайны их обработки, процедуры и инфраструктуру обучения моделей.
• Хорошо ориентироваться в технологическом ландшафте всего проекта, чтобы самостоятельно формулировать запросы к смежным командам и помогать им решать задачи с помощью наработок группы.
• Внедрять разработки в беспилотные автомобили Яндекса и наблюдать, как ваша работа повышает качество технологии.

Ожидания

• Уверенно владеете классическими структурами данных и алгоритмами.
• Хорошо знакомы с линейной алгеброй, теорией вероятности, дискретной математикой и теорией оптимизации.
• Уверенно ориентируетесь в области Deep Learning, чтобы быстро разбираться в новых методах.
• Решали сложные прикладные задачи с помощью Deep Learning.
• Умеете программировать на Python, работали с TensorFlow или PyTorch.
• Умеете объяснять свои решения и отстаивать их перед оппонентами, спокойно относитесь к критике, умеете работать в команде.
• Ответственны и организованны.

Будет плюсом, если вы:

• Имеете публикации в сборниках научных конференций высокого уровня.
• Хорошо знаете С++ и STL.
• Занимались индустриальной разработкой, не связанной с машинным обучением.
• Работали с большими объёмами данных.
• Участвовали в соревнованиях по машинному обучению или программированию.

Для трудоустройства в Сербию требуется самостоятельный переезд.