Senior Product Analyst (Отели, Сервис путешествий)

О компании

• Компания с хорошим техническим стеком, техруководителями и готовностью одними из первых пробовать новые технологии.
• Сильный блог на Хабре, где пишут, в том числе, технари о своей работе.
• Хорошая техническая инфраструктура, очень крутая внутренняя база знаний, культура API и так далее.
• Открываются новые направления, где можно делать всё с нуля.

О команде и процессах

• Команда продуктовых аналитиков работает циклами. В начале недели планерка и отбор задач на недельный спринт, в конце недели — демо результатов для внутренних заказчиков. Как правило, происходит обсуждение результатов и основных выводов по задачам, а также принятие решения, стоит ли развивать данную фичу и как, что берем в разработку, что стоит еще проверить. На отчёты ходят ПО и аналитики из других команд, чтобы обмениваться обратной связью и генерить совместно идеи.
• Из обязательных встреч у нас классический набор: планирование, стендапы, демо и ретро. Иногда мы встречаемся побрейнштормить или просто поговорить. Но встречи в рамках быстро развивающейся компании возникают постоянно и ребята сами их создают и подключают в них других ребят из команды или из других отделов Туту.
• Регулярно нужно взаимодействовать с другими аналитиками для обмена опытом, дата-сайнтистами когда нужна модель данных, системными аналитиками и ПО для того, чтобы посмотреть, что аналогичного уже есть в их продукте, или от чего раньше отказались в опытах.
• Задачу аналитику может поставить ПО напрямую. Чаще всего это либо гипотеза, требующая проверки, либо идея (оценить, стоит ли проверять), либо отчёт по прогнозу того же объёма продаж в разных сценариях (либо дашборд). Команда может приносить идеи и просить свести результаты тестов, либо помочь с их методологией. Все задачи включают описание, зачем мы их делаем и к чему хотим прийти, либо что хотим понять в результате их решения, какое решение мы хотим принять или что понять о развитии нашего сервиса. Никаких «делай, потому что так надо», все данные всегда должны быть на входе.

Куда можно расти

• Расти можно в ПО продукта (со своей командой разработки и т.п.), один такой пример уже есть.
• Либо становиться экспертом продуктовой аналитики и смотреть на всё более и более крупные задачи, под которые можно будет привлекать больше ресурсов.
• Третий путь — в дата-сайнс.

Чем предстоит заниматься

• Анализировать результаты экспериментов, формулировать выводы, предлагать конкретные решения на их основе.
• Помогать оценивать новые инициативы, по доступным метрикам и подходящим кейсам прогнозировать эффективность и подсвечивать слабые места.
• Автоматизировать свою работу и выносить на дашборды ключевые метрики и разрезы, чтобы ответы на большинство рядовых вопросов ПО и команды: "А какая доля пользователей..." можно было получить без работы аналитика.
• Рассказывать команде о ключевых метриках, выводах экспериментов, отвечать на их вопросы и приобщать к культуре действий на основе данных.
• Помогать команде залогировать ключевые метрики поведения пользователей, чтобы потом его было проще анализировать.
• Прогнозировать ключевые метрики на будущие периоды в рамках трендов для оценки развития и бюджетирования.

Ожидания

• Понимание статистики и другой математики.
• Понимание, что такое «метрика для продуктовых решений», умение говорить числами вместо гуманитарных эпитетов.
• Топить за пользователя почти всегда: рассматривать фичу с точки зрения клиента, а не команды разработки.
• Умение мыслить и находить в большом объеме неструктурированной информации зависимости и закономерности.
• Умение не закапываться и вовремя говорить: "Стоп" в процессе анализа.

Для нас хорошая работа аналитика заключается не в том, чтобы находить крутые фичи и повышать финансовые KPI, а в том, чтобы проверять гипотезы, которые могли бы дать максимальный эффект. То есть финансовый результат тоже важен, но ваша задача — искать точки роста.

График работы

• Работаем 5/2 в гибридном формате.
• Можно взять место в офисе или работать полностью удаленно.

Весь положенный набор плюшек

• ДМС со стоматологией.
• Кухня в офисе.
• Страховка на путешествия.
• Ноутбук.
• Премии по результатам работы.
• Оплата больничных.
• Регулярная переиндексация зарплаты.
• Обучение, премия за прочитанные книги и обмен опытом.

Структура собеседований

• Общение с HR-менеджером, 15-20 минут, перед техсобеседованием. Никаких: "Кем вы видите себя через 5 лет?".
• Встреча с командой и парой тех. специалистов из других команд. Можно понять, достаточно ли профессиональна наша команда и комфортно ли вам с ней будет. Мы, в свою очередь, проверим ваши профессиональные знания и навыки.
• Тестовое задание.
• Встреча-знакомство с руководителем отдела аналитики и Product Owner.