Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Ведущий PySpark разработчик (Рыночные риски)

в Иннотех

≈ 250 000 —‍ 350 000 ₽/мес на руки

📍 Санкт-ПетербургМоскваОфис или гибрид

Специализация

Python

Уровень

Lead

Команда

11 - 20 человек

Иннотех — современная быстроразвивающаяся аккредитованная IT-компания с фокусом на высокие технологии. Мы выросли до 10 000+ человек менее чем за два года. Вместе мы создаем финтех, который будет доступен каждому: развиваем «Цифровую банковскую платформу», выстраиваем партнерские отношения с топовыми финансовыми компаниями, создаем комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, строим системы работы с большими данными.

В Иннотех стабильность работы — финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, — сочетается с преимуществами IT-компании — открытость, инновации, гибридный формат работы.

Мы стремительно растем, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!

Примите участие в создании ALM-системы (Система управления активами и пассивами) нового поколения для ведущего российского банка.

Управление современным банком основано на применении ALM-систем для прогнозирования активов и пассивов, ликвидности и достаточности капитала. И наша команда создает такую систему с нуля на современном стеке.

У вас будет непосредственная возможность проявлять инициативу, влиять на конечный продукт и получить опыт реализации масштабного проекта в банковской сфере.

Технологии/инструменты

SQLHadoopHiveSparkParquetOraclePostgreSQLAirFlowJiraConfluence

Задачи

Участие в проекте по переводу системы оценки ALM-рисков на новый источник данных на экосистеме ArenaDataHadoop.
Разработка и оптимизация ETL процессов.
Разработка витрины данных в корпоративном хранилище данных Hadoop.
Участие в составлении плана проекта, детализации, оценка проектных сроков и рисков.
Участие в проектировании системы, решение исследовательских задач по реализации функционала.
Написание технической документации.
Готовность работать на территории РФ.
Взаимодействие со смежными стримами по задачам команды.

Ожидания

Высшее ИТ-образование.
Знания принципов построения систем хранения и обработки данных.
Опыт работы с аналитическими хранилищами, знание теории БД, хорошее знание SQL.
Опыт работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark, Parquet) — высокий приоритет.
Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, PostgreSQL).
Опыт промышленной разработки ETL Apache AirFlow.
Опыт работы в Jira и Confluence.
Понимание методологий Agile и DevOps.

Будет плюсом:

Опыт программирования на Python.
Опыт работы с ALM-системами.
Опыт работы в Банке на решение задач подразделений рисков, казначейства, финансового департамента, управленческой и регуляторной отчетности.

Условия

Гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате.
Поддержка новичков по программе наставничества Buddy.
ДМС с возможностью подключения близких родственников.
Сервис психологической поддержки, ведь нам очень важно, как ты себя чувствуешь.
Корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого.
Насыщенная инножизнь: лекции и мастер-классы от известных спикеров, тимбилдинги, корпоративная библиотека и многое другое.
Скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе.
Маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях.
Дополнительные выходные в дни радостных (и не только) событий.
Дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня).
Широкие возможности внутреннего и внешнего обучения.
Необходимая техника и софт для работы.
Конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей.

Вместе с нами ты сможешь решать интересные задачи, профессионально расти и развиваться, а также участвовать в кросс-командных проектах и определять собственную траекторию развития.