Архитектор (Витрины ПИК)

Задачи

• Проектирование архитектуры решений.
• Написание проектной документации, ее согласование с заинтересованными сторонами.
• Развитие моделей данных и аналитических приложений.
• Разработка стандартов загрузки, хранения и доступа к данным в Data Lake, архитектурный надзор за реализацией конвейера Данных и Моделей (DataOps / ModelOps).
• Взаимодействие с бизнес-владельцами систем с целью уточнения семантики данных, особенностей бизнес-процессов и используемых объектов.
• Согласование архитектуры с подразделениями безопасности.
• Выявление рисков и недостатков в существующей архитектуре данных.
• Развитие сервисов исследования и хранения данных в облаке (S3, Ceph).
• Разработка архитектуры загрузки данных из внешних систем в облако и в защищенный контур.
• Согласование архитектурных решений и концепций с заинтересованными лицами.
• Ведение репозитория архитектурных артефактов и другой архитектурной документации.
• Архитектурный контроль за способами интеграции с внешними системами.
• Взаимодействие с командами Data science, конвейера Моделей ModelOps и тестирования.
• Участие в процессах планирования работ, определения ресурсов и оценки трудозатрат, рисков проекта.
• Участие в тестировании и в приемо-сдаточных испытаниях разработанного функционала.

Ожидания

• Опыт работы в банке, телекоме, крупном системном интеграторе или консалтинговой компании от 3 лет.
• Наличие опыта создания сложных инфраструктурных решений, проектирования решений, в частности опыт проектирования API, схем данных, архитектурных артефактов.
• Хорошее знание базовых концепций и принципов построения хранилищ данных.
• Знание принципов и методов обеспечения информационной безопасности.
• Опыт разработки архитектуры ETL, концепций конвейеров данных и моделей (DataOps / MLOps).
• Хорошие знания и умение применения технологий IaaS и PaaS.
• Опыт работы с глобальными публичными платформами Google / AWS / Azure / Yandex / Mail.ru Cloud Solutions.
• Уверенное знание принципов построения отказоустойчивой и катастрофоустойчивой ИТ-инфраструктуры с реализацией схем HA (High Availability) и DR (Disaster Recovery).
• Знание системного анализа, конструктивное мышление.
• Понимание сетевых технологий и протоколов, принципов интеграции автоматизированных систем, принципов работы веб-сервисов.
• Опыт работы в области Data Science / ML.
• Развитые навыки коммуникации, презентации, решения конфликтов.
• Владение английским на уровне не ниже intermediate.

Будет плюсом:

• Практический опыт работы с экосистемой Hadoop.

Условия

• Гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате.
• Поддержка новичков по программе наставничества Buddy.
• ДМС с возможностью подключения близких родственников.
• Сервис психологической поддержки, ведь нам очень важно, как ты себя чувствуешь.
• Корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого.
• Насыщенная инножизнь: лекции и мастер-классы от известных спикеров, тимбилдинги, корпоративная библиотека и многое другое.
• Скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе.
• Маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях.
• Дополнительные выходные в дни радостных (и не только) событий.
• Дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня).
• Широкие возможности внутреннего и внешнего обучения.
• Необходимая техника и софт для работы.
• Конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей.

Вместе с нами ты сможешь решать интересные задачи, профессионально расти и развиваться, а также участвовать в кросс-командных проектах и определять собственную траекторию развития.