Senior DevOps Engineer

Задачи

• Участие в построение платформы данных Predicto на всех этапах, включая проектирование, разработку и эксплуатацию.
• Ведущая роль в выстраивании экспертизы в области DevOps и SRE внутри компании и создании сильной команды.
• Автоматизация процессов сборки, тестирования и доставки компонентов платформы.
• Выстраивание DataOps и MLOps практик для обеспечения высокого качества данных и эксплуатации ML моделей в production’е.

Ожидания

• Опыт работы и эксплуатации решений с одним из крупных публичных облаков (Яндекс Облако, AWS, GCP, Azure, Alibaba).
• Опыт работы с технологиями Big Data стека (в первую очередь Apache Spark) и экосистемой Python’а для Data Science.
• Понимание принципов контейнеризации, опыт эксплуатации решений с Docker’ом и кластерами Kubernetes.
• Опыт построения CI/CD пайплайнов.
• Понимание IaC подхода к управлению инфраструктурой, опыт работы с Terraform’ом.
• Понимание и использование принципов безопасности для облачных окружений.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Яндекс.Облаком.
• Опыт развития команды и выстраивания DevOps и SRE практик.
• Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, знание SQL.
• Опыт разработки и поддержки высоконагруженных сервисов.
• Знание инструментов и методов MLOps, опыт эксплуатации ML-intensive приложений в production.

Что предлагаем

• Большой датасет.
• Интересные задачи.
• Возможность влиять на продукт.
• Классный офис в Москве, гибридный график работы.
• Белая заработная плата или работа как ИП.