ML-аналитик

О проекте

Мы ищем специалиста в области анализа данных и машинного обучения, который будет заниматься Data Science. Это предполагает:

• Создание интеллектуальных алгоритмов для подбора интересных пользователю товаров в процессе работы с Маркетом и даже за его пределами.
• Сбор данных от всех сервисов Яндекса, выявление среди них полезного сигнала с использованием нейросетей, градиентного бустинга, обучения с разными таргетами и т.д.
• Оценку перспективности идей различных проектов и оценку результатов наших многочисленных экспериментов.

Важно обладать опытом работы с большими данными и уметь решать задачи на их основе, применяя для этого машинное обучение и методы математической статистики.

Чем предстоит заниматься

• Применять машинное обучение для создания лучших решений на рынке E-commerce в области персональных рекомендаций.
• Разрабатывать метрики качества рекомендательных систем.
• Проводить большое количество экспериментов, влияющих на бизнес Маркета.

Ожидания

• Знаете математическую статистику и теорию вероятностей.
• Разбираетесь в методах анализа данных и машинного обучения, имеете навыки практического применения этих методов.
• Решали задачи в области анализа данных и машинного обучения.
• Имеете высшее техническое образование.
• Знаете Python.

Будет плюсом:

• Имеете опыт работы в Linux.
• Работали с различными источниками данных, в том числе с базами данных с использованием SQL, CSV и Excel.
• Знакомы с технологиями MapReduce и Hadoop.
• Умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения.
• Инициативны и самостоятельны, стремитесь учиться у других членов команды.

Что предлагаем

• Современный офис, где есть всё необходимое для комфортной работы и отдыха.
• Компенсация оплаты питания на территории кампуса и в его окрестностях.
• Гибкий график: мы не контролируем ваше время, главное для каждого из нас — выполнять задачи.
• Расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
• Высокий совокупный доход и премии каждые полгода за эффективную работу.
• Возможность участвовать в мероприятиях Яндекса: образовательных программах, лекциях и митапах.
• Профессиональная команда, у которой можно многому научиться и перенять полезный опыт.
• Культура открытости и взаимопомощи.
• Высокая скорость работы и возможность быстро увидеть свой вклад и результаты.
• Работа в технологической компании и создание сервисов, которые будут полезны миллионам людей.