Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Sber

Senior DevOps / ML Engineer (AI Lab)

в Sber

400 000 —‍ 450 000 ₽/мес на руки

Москва
iconМосква, м. Кутузовская, Россия
Специализация
Machine Learning / DevOps
Уровень
Senior
Команда
6 - 10 человек

В Центр AI инструментов лаборатории искусственного интеллекта Сбера (AI Lab), занимающийся разработкой в области технологий AutoML и RecSys, требуется специалист, который поможет решить алгоритмические и технологические задачи, связанные с развитием и внедрением наших решений.

AI Lab — особое подразделение Сбера, нацеленное на наукоемкие AI проекты и создание новых технологий (в том числе и open-source).

Технологии/инструменты

PythonSklearnNumPyPandasPyTorchHadoopSparkCI/CDAirflowDockerKubernetesOpenShiftLinuxUbuntu/RedHatShell

Задачи

  • Инженерная часть разработки (реализация распределенных версий пайплайнов инструментов и с использованием GPU; оптимизация тренировки и инференса как классических, так и DL-моделей, создаваемых в автоматическом режиме).
  • Создание и доработка инструментов автоматического прогона большого количества вычислительных экспериментов (ClearML / MLFlow или аналоги), автоматизация построения сервисов на основе обученных моделей.
  • Взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов в банковскую инфраструктуру и в облачную платформу SberCloud, создание необходимых сборок и пакетов.

Ожидания

  • Хорошее знание Python (в том числе опыт работ с Python ML + DL фреймворками Sklearn, NumPy, Pandas, PyTorch).
  • Опыт работы с Hadoop, знание Spark (знание Scala / Java как плюс).
  • Знание ML DevOps — CI/CD, сборки пакетов для PyPI / Maven / Nexus, создание сервисов на основе ML-моделей, в том числе работа с контейнерами, оркестраторами (Airflow, Docker, Kubernetes, OpenShift и прочее).
  • Высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем).
  • Желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной научных исследований, интерес к разработке технологий.
  • Опыт работы с Linux (Ubuntu / RedHat), базовое умение поднимать и настраивать сервера, пользоваться Linux Shell.
  • Понимание базовых ML-алгоритмов.
  • Опыт проведения code review, написания Unit-тестов.

Условия

  • Гибрид (офис + удаленка), значительная часть работы связана с подготовкой ПО для инфраструктуры банка.
  • Масштабные проекты, участие в международных конференциях.
  • Высококвалифицированный коллектив.
  • Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы.
  • Участие в развитии и создании OpenSource продуктов, а также возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей.
  • Современные рабочие места и программное обеспечение.
  • ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.
  • Комфортный офис Sbergile Home с оупенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями.
  • Современный спортзал.
  • Локация: м. Кутузовская.
Елена Мунирова Recruiter
Sber

О компании Sber

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Сбербанк (96,9 млн. активных частных клиентов в РФ, 2,6 млн. − активных корпоративных) — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.

Похожие вакансии

340,000 – 362,000 ₽/мес на руки
Москва (м. Полянка)
320,000 – 370,000 ₽/мес на руки
Москва (м. Краснопресненская) или полная удаленка — на выбор
320,000 – 380,000 ₽/мес на руки
Москва (м. Полянка) или полная удаленка — на выбор
300,000 – 450,000 ₽/мес на руки
Москва, Санкт-Петербург, переезд (Армения, Казахстан, Сербия) или полная удаленка — на выбор
300,000 – 400,000 ₽/мес на руки
Москва, Санкт-Петербург или полная удаленка — на выбор