📍 МоскваСанкт-ПетербургПолная удалёнка
Специализация
Product Analyst
Мы Туту, №1 по трафику в тревле в России. Делали расписание электричек, когда Рунет ещё был маленький. Сейчас у нас в продуктах перевес в сторону ЖД. Есть много людей, которым нужно к билетам брать отели. Традиционно продавали их через партнёра, а сейчас активно развиваем это направление сами.
И для этого нам нужен хороший аналитик, который будет искать сегменты людей, ковыряться в том, что им нужно и выдвигать гипотезы. Затем команда проверит эти гипотезы, а вам предстоит проанализировать результаты и вообще улучшать продукт. Параллельно поработаете с задачами по управлению ценами и кучей математики по оптимизации предложений из разных источников. Данных у нас много, они консистентные.
Технологии/инструменты
PythonClickHouseElasticsearchSQLMetabase
Про компанию
- Компания с хорошим техническим стеком, техруководителями и готовностью одними из первых пробовать новые технологии.
- Сильный блог на Хабре, где пишут, в том числе технари о своей работе.
- Хорошая техническая инфраструктура, очень крутая внутренняя база знаний, культура API и так далее.
- Открываются новые направления, где можно делать всё с нуля.
Про команду и рабочие процессы
- Команда продуктовых аналитиков работает циклами. В начале недели планерка и отбор задач на недельный спринт, в конце недели — демо результатов для внутренних заказчиков. Как правило, происходит обсуждение результатов и основных выводов по задачам, а также принятие решения, стоит ли развивать данную фичу и как, что берем в разработку, что стоит еще проверить. На отчёты ходят ПО и аналитики из других команд, чтобы обмениваться обратной связью и генерить совместно идеи.
- Из обязательных встреч у нас классический набор: планирование, стендапы, демо и ретро. Иногда мы встречаемся побрейнштормить или просто поговорить. Но встречи в рамках быстро развивающейся компании возникают постоянно и ребята сами их создают и подключают в них других ребят из команды или из других отделов Туту.
- Регулярно нужно взаимодействовать с другими аналитиками для обмена опытом, дата-сайнтистами когда нужна модель данных, системными аналитиками и ПО для того, чтобы посмотреть, что аналогичного уже есть в их продукте, или от чего раньше отказались в опытах.
- Задачу аналитику может поставить ПО напрямую. Чаще всего это либо гипотеза, требующая проверки, либо идея (оценить, стоит ли проверять), либо отчёт по прогнозу того же объёма продаж в разных сценариях (либо дашборд). Команда может приносить идеи и просить свести результаты тестов, либо помочь с их методологией. Все задачи включают описание того, зачем мы их делаем и к чему хотим прийти либо что хотим понять в результате их решения, какое решение мы хотим принять или что понять о развитии нашего сервиса. Никаких «делай, потому что так надо», все данные всегда должны быть на входе.
Чем предстоит заниматься
- Анализировать результаты экспериментов, формулировать выводы, предлагать конкретные решения на их основе.
- Помогать оценивать новые инициативы, по доступным метрикам и подходящим кейсам прогнозировать эффективность и подсвечивать слабые места.
- Автоматизировать свою работу и выносить на дашборды ключевые метрики и разрезы, чтобы ответы на большинство рядовых вопросов ПО и команды "а какая доля пользователей..." можно было получить без работы аналитика.
- Рассказывать команде о ключевых метриках, выводах экспериментов, отвечать на их вопросы и приобщать к культуре действий на основе данных.
- Помогать команде залогировать ключевые метрики поведения пользователей, чтобы потом его было проще анализировать.
- Прогнозировать ключевые метрики на будущие периоды в рамках трендов для оценки развития и бюджетирования.
Ожидания
- Понимание статистики и другой математики.
- Понимание, что такое «метрика для продуктовых решений», умение говорить числами вместо гуманитарных эпитетов.
- Топить за пользователя почти всегда: рассматривать фичу с точки зрения клиента, а не команды разработки.
- Умение мыслить и находить в большом объеме неструктурированной информации зависимости и закономерности.
- Умение не закапываться и вовремя говорить стоп в процессе анализа.
Для нас хорошая работа аналитика заключается не в том, чтобы находить крутые фичи и повышать финансовые KPI, а в том, чтобы проверять гипотезы, которые могли бы дать максимальный эффект. То есть финансовый результат тоже важен, но ваша задача — искать точки роста.
Условия
- Работаем 5/2 в гибридном формате. Можно взять место в офисе или работать полностью удаленно. Возможна работа из любой страны при оформлении через ИП.
- Весь положенный набор плюшек: ДМС со стоматологией, кухня в офисе, страховка на путешествия, ноутбук, премии по результатам работы, оплата больничных, регулярная переиндексация зарплаты, а также обучение, премия за прочитанные книги и обмен опытом.
Куда можно расти
- Расти можно в ПО продукта (со своей командой разработки и т.п.), один такой пример уже есть.
- Либо становиться экспертом продуктовой аналитики и смотреть на всё более и более крупные задачи, под которые можно будет привлекать больше ресурсов.
- Третий путь — в дата-сайнс.
Структура собеседований
- Общение с HR-менеджером, 15-20 минут, перед техсобеседованием. Никаких «кем вы видите себя через 5 лет.
- Встреча с командой и парой тех-спецов из других команд. Можно понять, достаточно ли профессиональна наша команда и комфортно ли вам с ней будет. Мы, в свою очередь, проверим ваши профессиональные знания и навыки.
- Разговор с руководителем отдела и Product Owner.
Валерия Слюсарь HR Manager