Senior Python Developer (Антифрод)

О команде

Наша команда занимается прежде всего задачами модерации контента, причем не только в приложении к объявлениям, но и во всём остальном UGC.

Система модерации на основе машинного обучения и компьютерного зрения обрабатывает сотни тысяч новых объявлений в день. Мы также занимаемся борьбой с мошенничеством на площадке.

Вам предстоит

• Развивать бэкенд нашего основного проекта — антифрод, это система, которая автоматически принимает решения по модерации 95% объявлений на сайте.
• Оказывать аналитикам инженерную поддержку в реализации новых механизмов (примеры из прошлого: модерация чатов, анализ поведения пользователей, поиск по картинкам).
• Дорабатывать наши внутренние company-wide инструменты.
• Продвигать best practices и делиться с командой своим опытом.
• Предлагать новые подходы и тут же пробовать их в продакшене с реальными данными и реальными пользователями.
• Заниматься рутинной работой, без неё никуда — разбираться с легаси кодом, обновлять библиотеки, перекладывать JSON-ы и тому подобное.

Ожидания

• Опыт самостоятельной работы: от размытых формулировок на старте проекта вплоть до решения бизнес-задачи.
• Вы умеете и любите работать в команде.
• Знание Python и умение на нём писать production-код (мы также готовы рассматривать кандидатов, имеющих опыт не меньше 3 лет на других языках, желающих писать на Python).
• Вы способны ответить на вопрос "что происходит, когда вы делаете вызов requests.post".
• Понимание основных принципов проектирования распределённых систем (все наши сервисы должны быть способны переживать полный отказ одного датацентра).
• Умение писать многопоточный и асинхронный код. Вы интуитивно понимаете, чем O(nlogn) отличается от O(n^2).

Будет плюсом:

• Интерес к Data Science в целом и Machine Learning в частности.
• Желание развиваться в направлениях ML Engineering и MLOps.
• Опыт работы над проектами среднего размера (~100kloc).

Работа у нас — это

• Работа бок о бок с интересными людьми.
• Сложное дело — мы должны отличить добро от зла, для этого в нашей команде даже есть специально обученный философ.
• Возможность строить интересные multi-dc системы с опорой на современные технологии.
• Культура компании, основанная на data-driven принятии решений: если вы умеете обосновывать свои решения на данных, то вас обязательно услышат.
• Прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.
• Обучение за счет компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, профильные курсы и доступ к онлайн-библиотеке МИФ, покупаем нужную для роста и развития литературу.
• Комфортные условия работы: ДМС с первых дней работы, фитнес, компенсация питания.
• Красивый и комфортный офис в 2 минутах от метро «Белорусская», а также возможность работать удалённо.