Вакансии Senior Data Scientist, удалённо

Что делать: Участвовать в разработке offline- и real time-сервисов на основе ML-решений: заниматься feature engineering, проводить обучение моделей и оценку их производительности, отвечать за мониторинг и обслуживание моделей.

О компании: Название скрыто под NDA. Одна из ведущих компаний в сфере онлайн-ставок и азартных игр. Предлагает широкий спектр услуг для ставок на различные спортивные события и доступ ко множеству игр казино на инновационной платформе. Компания постоянно расширяет свое международное присутствие, предлагая свои услуги в различных странах и поддерживая высокие стандарты обслуживания и клиентской поддержки. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Заниматься аналитикой и подготовкой данных, всей ML и математической частью продуктов.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Проводить исследования и внедрять результаты в продакшн, запускать и анализировать множество A/B-тестов, улучшать текущую инфраструктуру работы с данными и моделями.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Проводить полный цикл разработки скоринговых ML-моделей, выдвигать гипотезы/идеи, проверять их, разрабатывать модели.

О компании: Акселератор Возможностей (1000+ инновационных проектов, 800+ млн рублей инвестиций) — организатор технологических и инвестиционных мероприятий, оператор инновационной деятельности ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы». Клиент: Российский ИТ-интегратор, ключевой подрядчик в цифровой трансформации российского бизнеса для ведущих банков, крупнейших металлургических, горнодобывающих, нефтехимических компаний, ритейл-компаний, телеком-операторов.

Что делать: Проектировать, разрабатывать, обслуживать системы для сбора, хранения и извлечения исторических рыночных данных от многочисленных финансовых бирж, брокеров и поставщиков, обеспечивая целостность, точность данных, включая внедрение процессов проверки, очистки.

О компании: Название скрыто под NDA. Проверенная Fintech-компания с глобальной географией, передовым стеком и успешным опытом в трейдинге длиной в декаду, разрабатывает собственную платформу для торговли с помощью тысяч инструментов на десятках рынков. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Создавать модели для балансировки спроса, помогать выводить их на прод, участвовать в дизайне A/B-тестов, предлагать пути развития моделей балансировки спроса.

О компании: еcоm.tеch (4000 человек в команде, 468 микросервисов, 18К операций в секунду) — продуктово-технологическая команда, делающая ИТ для ритейла реального времени. На их решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Sаmоkаt.tеch.

Что делать: Сталкиваться с нетривиальными проблемами и решать их, писать код и тесты, проводить ревью, заниматься аналитикой, построением моделей и проверкой гипотез.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Алгоритмы, разработанные Rubbles, работают в ежедневных операциях банков, ритейл-сетей, промышленных предприятий и других компаний по всему миру. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Разрабатывать архитектуру решений под ИИ-проекты для разных стадий: пилоты, MVP, полноценный проект, прорабатывать архитектуру внутренних проектов в рамках бизнес-инициатив.

О компании: Ростелеком — крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых решений и услуг для населения, бизнеса и государства. Их миссия — дать людям качественные и удобные цифровые сервисы для комфортной жизни и эффективного бизнеса.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать ML-модели для кредитования физических лиц, выводить в прод разработанные модели с помощью нашей ML-платформы, развивать внутренний фреймворк для разработки моделей.

О компании: Ozon Fintech — это специальное подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Они помогают покупателям экономить и вдумчиво относиться к собственным финансам, а для продавцов создают дополнительные точки роста бизнеса. Среди финансовых сервисов Ozon — банк, карта, программа лояльности, рассрочка, B2B-продукты для селлеров. Ozon Bank — один из ключевых активов Ozon Fintech и платформа для роста и экспансии на российском рынке.

Что делать: Разрабатывать модели, которые оценивают качество рекламных товаров и рекламных объявлений, развивать рекламу в сторону персонализации количества и расположения рекламных слотов, разрабатывать автобиддер (механизм автоматического управления рекламными компаниями).

О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.

Что делать: Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды, строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза, заниматься аналитикой и проверкой гипотез.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Влиять на продукт (Матчинг — одна из ключевых технологий маркетплейса), много экспериментировать и изобретать, разбираться, что именно надо оптимизировать и какую метрику улучшить, развивать один из ML-треков компании или взять его полностью на себя, помогать другим продуктовым командам решать проблемы с помощью ML.

О компании: Профи — крупнейший в России маркетплейс услуг. Сервис помогает специалистам находить работу, а клиентам — профессионалов для разных задач. Всего на Профи 2.3 млн.+ специалистов по 900 видам услуг. Каждый день на сайте появляется 20 тыс.+ новых заказов.

Что делать: Оптимизировать и развивать алгоритмы и модели, задействованные в ценообразовании, развивать алгоритмы расчёта цен.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для анализа больших данных в сфере криптовалют и блокчейн технологий, проводить анализ и интерпретацию сложных данных, связанных с транзакциями, рынками и пользователями криптовалют.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Проводить эксперименты по поиску эффективных способов обучения LLM, изучать методы генерации и искать управляемые траектории в пространстве, разрабатывать способы сбора данных в веб-масштабах для поиска примеров, относящихся к интересующим задачам.

О компании: Nebius — современная IT-компания, помогающая создавать собственные локальные облачные платформы крупным B2B-бизнесам. Nebius предоставляет не только технологии, но и готовую к запуску бизнес-модель, включая инструменты для поддержки, продаж и маркетинга.

Что делать: Решать разнообразные прикладные задачи для улучшения продуктов и сервисов компании YADRO в области поиска причин возникновения инцидентов и их прогнозирования.

О компании: YADRO — российская технологическая компания, основанная в 2014 году. Компания создаёт, производит и поддерживает линейки серверов, систем хранения данных и коммутаторы для ЦОДов различных ИТ-компаний, банков, ритейлеров, предприятий сферы образования, энергетики, транспорта и т.д.

Что делать: Развивать существующие алгоритмы оптимизации и/или разрабатывать новый подход, создавать методику для настройки целей оптимизатора, разрабатывать дизайн A/B-тестов для проверки гипотез, изучить особенности оффлайн-ритейла.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Прогнозировать отток клиентов из банка, сегментировать клиентов по их виду деятельности и по роли в компании, персонализировать депозитные условия для клиентов.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Следить за новыми методами, моделями и инструментами в ML, разворачивать и адаптировать новые подходы и модели для задач команд Точки, собирать прототипы сервисов.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Обучать модели машинного обучения (классический ML + PyTorch), разрабатывать и поддерживать PySpark-приложения для сбора и обработки данных, проводить исследования по научным статьям по DS антифрода.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: финтех-компания, занимающаяся антифродом. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.