сегодня
Что делать: Строить модели, которые позволяют оценивать рыночную стоимость разных типов объектов недвижимости (квартиры на вторичном рынке, новостройки, загородная недвижимость и т.п.), в разных сегментах и срезах.
О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.
31 мая 2024 г.
Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.
О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.
31 мая 2024 г.
Что делать: Оптимизировать распределение инвестиций в промо, персонализировать промо и встраивать его в высоконагруженную инфраструктуру рантайма, развивать ML-модели ценообразования, сопровождать полный жизненный цикл новых фич.
О компании: Яндекс.Маркет (>100 тыс. партнёров, >3000 сотрудников, ~9.8 млн уникальных пользователей) — это сервис для поиска и выбора товаров, а также места их покупки. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из самых востребованных сервисов Яндекса.
31 мая 2024 г.
Что делать: Управлять процессами и развитием команды Data Scientists, создавать и оптимизировать рекомендательную систему рекламы, интегрировать построенные модели в проект, работать с данными высоконагруженных сервисов.
О компании: «Газпром-Медиа» — крупнейшая медиакомпания в России и Восточной Европе, объединяет активы во всех сегментах медиарынка: телевидении, радио, прессе, кинопроизводстве и дистрибуции, интернет-платформах и продаже рекламы.
31 мая 2024 г.
Что делать: Разрабатывать антиспам-системы, анализировать набор признаков и эффективности работы моделей, проектировать методы сбора, кластеризации, классификации данных.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
31 мая 2024 г.
Что делать: Выдвигать новые гипотезы и проводить эксперименты, чтобы с помощью ML-моделей выбирать лучшие предложения для пользователя, писать надёжный и эффективный продакшн-код на Java.
О компании: Плюс Фантех (50+ млн пользователей) — отдельный бизнес-юнит «Яндекса», являющийся одним из крупнейших в Европе развлекательных сервисов по подписке с клиентской базой более 30 миллионов человек. В бизнес-юнит входят медиасервисы «Яндекс.Музыка», «Яндекс.Афиша», «Яндекс.Плюс», «Кинопоиск» и «Букмейт».
30 мая 2024 г.
Что делать: Писать код и проводить ревью кода ML-команды, осуществлять полный цикл модели от сбора данных до вывода их в прод, проектировать архитектуру.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
29 мая 2024 г.
Что делать: Управлять командой аналитиков, вести много кросс-функциональных проектов, заниматься факторным анализом отклонений от целевых показателей.
О компании: Яндекс.Маркет (>100 тыс. партнёров, >3000 сотрудников, ~9.8 млн уникальных пользователей) — это сервис для поиска и выбора товаров, а также места их покупки. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из самых востребованных сервисов Яндекса.
29 мая 2024 г.
Что делать: Развивать ML-модели ранжирования и рекомендаций на Маркете, сопровождать создание новых фич от постановки проблемы до внедрения в продакшен, разрабатывать системы оценки качества поискового ранжирования.
О компании: Яндекс.Маркет (>100 тыс. партнёров, >3000 сотрудников, ~9.8 млн уникальных пользователей) — это сервис для поиска и выбора товаров, а также места их покупки. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из самых востребованных сервисов Яндекса.
29 мая 2024 г.
Что делать: Разрабатывать интеграции хранилища с системными источниками, разрабатывать витрины данных, настраивать ETL-потоки, вести документацию.
О компании: Ростелеком — крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых решений и услуг для населения, бизнеса и государства. Их миссия — дать людям качественные и удобные цифровые сервисы для комфортной жизни и эффективного бизнеса.
29 мая 2024 г.
Что делать: Обучать и внедрять новые модели, улучшать модели на основе обратной связи, совершенствовать ML-инфраструктуру.
О компании: Яндекс 360 — виртуальное рабочее пространство, которое включает в себя ваши персональные сервисы: Почту, Диск, Телемост, Документы, Календарь, Заметки и Мессенджер. Это пространство для решения повседневных задач — от хранения личных воспоминаний до деловой переписки.
29 мая 2024 г.
Что делать: Проводить исследования, проверять гипотезы команды с использованием LLM GigaChat или ML, участвовать в улучшении текущего процесса разметки, разрабатывать новые подходы для валидации разметки данных.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
29 мая 2024 г.
Что делать: Проектировать структуру хранения данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их, вести разработку ETL-процессов поставки данных.
О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.
28 мая 2024 г.
Что делать: Прогнозировать промо и спрос, ранжировать товарные предложения, приоритизировать заведение нового ассортимента.
О компании: Samokat.tech — продуктово-технологическая компания на рынке e-commerce, которая разрабатывает сложное мультиагентное ПО, чтобы обеспечить доставку продуктов и товаров в любую точку города за 15 минут.
28 мая 2024 г.
Что делать: Создавать метрики качества и датасеты для обучения ML-моделей, проводить А/В-эксперименты и офлайн-замеры качества, управлять бригадой аналитиков и участвовать в найме.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Команда AliceGPT делает Алису ещё умнее и ближе к человеку путём интеграции в неё GPT-технологий.
28 мая 2024 г.
Что делать: Проводить и координировать все фазы исследовательского проекта: определять ключевую цель исследования, работать с множеством источников информации, создавать план исследований, формулировать методологию и вид экспериментов.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
27 мая 2024 г.
Что делать: Анализировать клиентскую базу, строить ML-модели, оптимизировать процессы (антифрод-модели), создавать и развивать рекомендательные системы.
О компании: Сбербанк Страхование — дочерняя компания Сбербанка России, специализирующаяся на программах рискового, накопительного и инвестиционного страхования жизни. Лидер российского рынка страхования жизни с 2014 года и крупнейшая компания общего страхования России по итогам 2018 года.
27 мая 2024 г.
Что делать: Разрабатывать инструменты для личного кабинета продавца, а также инструменты для планирования промо-активностей.
О компании: Samokat.tech — продуктово-технологическая компания на рынке e-commerce, которая разрабатывает сложное мультиагентное ПО, чтобы обеспечить доставку продуктов и товаров в любую точку города за 15 минут.
27 мая 2024 г.
Что делать: Выстраивать полный жизненный цикл ML-моделей, развивать прогнозаторы конверсии и рекламные аукционы, работать над удержанием пользователей и персонализацией.
О компании: Яндекс.Маркет (>100 тыс. партнёров, >3000 сотрудников, ~9.8 млн уникальных пользователей) — это сервис для поиска и выбора товаров, а также места их покупки. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из самых востребованных сервисов Яндекса.
24 мая 2024 г.
Что делать: Проводить исследования, разрабатывать инновационные DL-решения и генеративные модели для развлекательного контента, проводить пилоты и адаптацию существующих решений LLM/S2T-моделей применительно к сервисам компании, внедрять разработанные решения в продакшн.
О компании: Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров и других участников музыкального бизнеса.